环境约束下装配式住宅项目资源调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 国内外装配式建筑的发展状况 | 第9-12页 |
| 1.1.2 传统建筑与装配式建筑的区别 | 第12页 |
| 1.1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究路线 | 第17-19页 |
| 第2章 装配式住宅项目调度概况 | 第19-27页 |
| 2.1 项目调度 | 第19-23页 |
| 2.1.1 项目调度主要构成要素 | 第19-21页 |
| 2.1.2 单项目调度 | 第21-22页 |
| 2.1.3 多项目调度 | 第22-23页 |
| 2.2 装配式住宅项目调度 | 第23-24页 |
| 2.2.1 装配式住宅项目调度过程 | 第23-24页 |
| 2.2.2 装配式住宅项目调度特点 | 第24页 |
| 2.3 装配式住宅项目调度解决方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 智能优化算法介绍 | 第25-26页 |
| 2.3.2 智能优化算法优缺点比较 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 装配式住宅项目资源调度模型 | 第27-39页 |
| 3.1 环境不确定因素 | 第27-30页 |
| 3.1.1 环境不确定因素分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 传统工期确定 | 第28-29页 |
| 3.1.3 环境因素处理 | 第29-30页 |
| 3.2 装配式住宅项目资源调度模型建立 | 第30-33页 |
| 3.3 模型求解方法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 混合遗传粒子群算法 | 第33-37页 |
| 3.3.2 混合算法的性能测试 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 某装配式住宅项目资源调度工程实例 | 第39-57页 |
| 4.1 工程概况 | 第39-40页 |
| 4.2 现场装配作业空间最优资源线求解 | 第40-51页 |
| 4.2.1 关键线路法求得资源线 | 第40-47页 |
| 4.2.2 混合遗传粒子群算法求得资源线 | 第47-50页 |
| 4.2.3 对比结论 | 第50-51页 |
| 4.3 装配式住宅项目调度模型求解 | 第51-56页 |
| 4.4 调度决策建议 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
