噪声环境下基于特征的语音端点检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·语音端点检测研究背景 | 第11-12页 |
| ·语音端点检测研究意义 | 第12-13页 |
| ·语音端点检测研究动态 | 第13-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 语音信号处理基础 | 第16-27页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第16-17页 |
| ·语音端点检测预处理 | 第17-18页 |
| ·预滤波 | 第17页 |
| ·预加重 | 第17页 |
| ·分帧 | 第17-18页 |
| ·加窗 | 第18页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第18-21页 |
| ·短时能量和短时幅度 | 第19-20页 |
| ·短时过零率 | 第20页 |
| ·短时自相关函数 | 第20-21页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第21-23页 |
| ·滤波器组法 | 第21-22页 |
| ·傅里叶变换法 | 第22-23页 |
| ·语音端点检测主要步骤 | 第23页 |
| ·影响语音端点检测的原因及噪声分类 | 第23-25页 |
| ·影响语音端点检测的原因 | 第23-24页 |
| ·噪声分类 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第3章 语音端点检测的相关算法 | 第27-34页 |
| ·基于短时能量的端点检测 | 第27-28页 |
| ·基于时频方差和的检测方法 | 第28-30页 |
| ·基于多特征的端点检测方法 | 第30-33页 |
| ·基于短时过零率和短时能量的端点检测方法 | 第30-31页 |
| ·基于谱减法的端点检测方法 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于距离熵的语音端点检测算法 | 第34-44页 |
| ·熵的基本介绍 | 第34页 |
| ·基于谱熵的端点检测方法 | 第34-35页 |
| ·基于距离熵的语音端点检测方法 | 第35-39页 |
| ·距离熵 | 第35-37页 |
| ·算法构架 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于支持向量机的多特征端点检测算法 | 第44-55页 |
| ·支持向量机概述 | 第44-45页 |
| ·基于GM模型的端点检测算法 | 第45-47页 |
| ·基于支持向量机的多特征端点检测算法 | 第47-50页 |
| ·修正短时过零率 | 第47-49页 |
| ·AMMM | 第49页 |
| ·算法过程 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第63页 |
