基于启发式聚类的混合特征基因选择方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·基因芯片 | 第12-14页 |
| ·基因微阵列数据源 | 第13页 |
| ·数据预处理 | 第13-14页 |
| ·本文特征基因选择研究路线 | 第14-15页 |
| ·特征基因选择方法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 特征基因选择方法基础 | 第17-33页 |
| ·特征基因选择方法 | 第17-22页 |
| ·过滤法 | 第17-20页 |
| ·缠绕法 | 第20-21页 |
| ·过滤法与缠绕法的混合 | 第21页 |
| ·嵌入式方法 | 第21-22页 |
| ·基于聚类的特征基因选择方法 | 第22-26页 |
| ·系统聚类 | 第23页 |
| ·K均值聚类 | 第23-24页 |
| ·自组织映射神经网络 | 第24-25页 |
| ·模糊聚类 | 第25-26页 |
| ·预测分类器 | 第26-32页 |
| ·人工神经网络 | 第26-28页 |
| ·决策树 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯 | 第29页 |
| ·支持向量机 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于最小生成树聚类的特征基因选择方法 | 第33-42页 |
| ·最小生成树原理 | 第33页 |
| ·基于最小生成树聚类的特征基因选择 | 第33-40页 |
| ·基因数据集来源 | 第34-35页 |
| ·排列数据集 | 第35-36页 |
| ·最小生成树聚类 | 第36-38页 |
| ·基因精选 | 第38页 |
| ·分类评估方法 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于分步聚类的特征基因选择方法 | 第42-52页 |
| ·谱系聚类原理 | 第42-43页 |
| ·基于分步聚类的特征基因选择 | 第43-48页 |
| ·分步聚类 | 第43-46页 |
| ·基因精选 | 第46-47页 |
| ·改进分类评估方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目 | 第60页 |
