基于关联数据的机构知识库资源服务模型研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 关联数据 | 第12-14页 |
| 1.2.2 机构知识库 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 2 相关理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 关联数据 | 第19-24页 |
| 2.1.1 关联数据的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 关联数据的原则 | 第20-21页 |
| 2.1.3 关联数据的支撑技术 | 第21-24页 |
| 2.2 机构知识库 | 第24-29页 |
| 2.2.1 机构知识库内涵 | 第24-27页 |
| 2.2.2 机构知识库与学科知识库的比较 | 第27-29页 |
| 3 基于关联数据的机构知识库资源融合方式 | 第29-39页 |
| 3.1 关联数据在机构知识库资源融合中的优势 | 第29-30页 |
| 3.2 基于关联数据的机构知识库资源融合框架 | 第30-31页 |
| 3.3 基于关联数据的机构知识库资源语义描述 | 第31-37页 |
| 3.3.1 机构知识库资源实体 | 第31-32页 |
| 3.3.2 机构知识库资源本体化 | 第32-35页 |
| 3.3.3 机构知识库资源语义化 | 第35-37页 |
| 3.4 基于关联数据的机构知识库资源语义关联 | 第37-39页 |
| 4 基于关联数据的机构知识库服务模型 | 第39-48页 |
| 4.1 基于关联数据的机构知识库服务模型构建 | 第39-41页 |
| 4.1.1 构建目标 | 第39-40页 |
| 4.1.2 模型设计 | 第40-41页 |
| 4.2 基于关联数据的机构知识库服务模型分析 | 第41-46页 |
| 4.2.1 数据层 | 第41-43页 |
| 4.2.2 关联层 | 第43-44页 |
| 4.2.3 应用层 | 第44-46页 |
| 4.3 基于关联数据的机构知识库服务的优势 | 第46-48页 |
| 5 案例分析——以康奈尔大学机构知识库为例 | 第48-56页 |
| 5.1 案例背景 | 第48-49页 |
| 5.2 案例分析 | 第49-55页 |
| 5.3 案例总结 | 第55-56页 |
| 6 基于关联数据的机构知识库服务机制 | 第56-59页 |
| 6.1 保障机制 | 第56-57页 |
| 6.2 实施机制 | 第57-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 总结 | 第59-60页 |
| 7.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
