| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-31页 |
| 2.1 移动通信网络的发展概述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 从1G到5G | 第15-17页 |
| 2.1.2 5G的总体愿景 | 第17-19页 |
| 2.1.3 5G的重要技术 | 第19-21页 |
| 2.2 无线网络架构 | 第21-23页 |
| 2.2.1 集中式网络架构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 分布式网络架构 | 第23页 |
| 2.2.3 以用户为中心的网络架构 | 第23页 |
| 2.3 无线网络类型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 同构网络 | 第24页 |
| 2.3.2 异构网络 | 第24-26页 |
| 2.4 无线网络的功率控制技术 | 第26-30页 |
| 2.4.1 功率控制的作用 | 第26-27页 |
| 2.4.2 功率控制的分类 | 第27-29页 |
| 2.4.3 功率控制的应用 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多信道多用户无线网络中总功耗最小化问题 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 系统总功耗最小化问题 | 第32-34页 |
| 3.2.1 问题建模 | 第32-33页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.3 问题解决 | 第34-42页 |
| 3.3.1 问题转化 | 第34-36页 |
| 3.3.2 近似算法 | 第36-39页 |
| 3.3.3 全局优化算法 | 第39-42页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于D2D通信的蜂窝网络中能量效率最大化问题 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 系统能量效率最大化问题 | 第46-51页 |
| 4.2.1 问题建模 | 第46-48页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第48-51页 |
| 4.3 问题解决 | 第51-56页 |
| 4.3.1 问题转化 | 第51-53页 |
| 4.3.2 一对一子信道分配机制 | 第53-54页 |
| 4.3.3 一对多子信道分配机制 | 第54-56页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第56-59页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第56-57页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文主要工作及贡献 | 第61页 |
| 5.2 下一步工作的思考 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |