| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 研究问题 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 主要贡献 | 第17页 |
| 1.5 章节组织 | 第17-19页 |
| 第2章 相关研究和基础知识 | 第19-38页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 视频流结构和视频转码 | 第19-21页 |
| 2.3 FFmpeg开源框架 | 第21-22页 |
| 2.4 Hadoop框架 | 第22-29页 |
| 2.4.1 HDFS分布式文件系统 | 第22-24页 |
| 2.4.2 MapReduce分布式计算框架 | 第24-28页 |
| 2.4.3 HadoopYARN框架 | 第28-29页 |
| 2.5 Alluxio分布式文件系统 | 第29-33页 |
| 2.6 视频转码相关研究与进展 | 第33-37页 |
| 2.6.1 转码算法加速 | 第33-34页 |
| 2.6.2 GPU硬件加速 | 第34-35页 |
| 2.6.3 分布式并行加速 | 第35-36页 |
| 2.6.4 视频转码复杂度预测 | 第36-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 Hadoop异构集群上的视频转码任务调度算法 | 第38-48页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 Hadoop异构集群上的视频转码架构 | 第38-39页 |
| 3.3 视频转码任务调度模型 | 第39-40页 |
| 3.4 LA-MCT任务调度算法 | 第40-44页 |
| 3.5 实验设计与评估 | 第44-47页 |
| 3.5.1 性能指标 | 第44-45页 |
| 3.5.2 实验评估 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于Alluxio的Hadoop集群视频转码系统 | 第48-61页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 视频转码系统模型 | 第48-52页 |
| 4.2.1 现存的架构 | 第48-49页 |
| 4.2.2 问题定义 | 第49-50页 |
| 4.2.3 基于Alluxio的Hadoop视频转码架构 | 第50-52页 |
| 4.3 基于Alluxio的Hadoop视频转码系统设计 | 第52-57页 |
| 4.3.1 系统环境搭建 | 第52-54页 |
| 4.3.2 视频分割 | 第54-55页 |
| 4.3.3 VideoInputFormat设计 | 第55-56页 |
| 4.3.4 Mapper设计 | 第56-57页 |
| 4.3.5 Reducer设计 | 第57页 |
| 4.4 系统测试与评估 | 第57-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 1 工作总结 | 第61-62页 |
| 2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第72页 |
