建筑施工企业安全评价及安全投入研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 安全投入相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 安全投入的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 安全管理的模型 | 第16-18页 |
| 2.2 安全投入相关影响因素 | 第18-19页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第19-23页 |
| 2.3.1 BP神经网络原理 | 第19-22页 |
| 2.3.2 应用BP神经网络开展风险管理的优点 | 第22-23页 |
| 2.4 灰色关联度 | 第23-25页 |
| 2.4.1 灰色系统及灰色关联度 | 第23-24页 |
| 2.4.2 灰色系统关联分析流程 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 建筑施工企业安全评价研究 | 第26-41页 |
| 3.1 构建安全评价指标体系 | 第26-29页 |
| 3.1.1 建筑施工企业安全评价指标体系构建原则 | 第26页 |
| 3.1.2 建筑施工企业安全评价指标体系的构建 | 第26-29页 |
| 3.2 BP神经网络在建筑施工安全评价中的应用 | 第29-39页 |
| 3.2.1 输入指标评分细则 | 第29-31页 |
| 3.2.2 输出指标评分细则 | 第31页 |
| 3.2.3 数据来源 | 第31-33页 |
| 3.2.4 数据的归一化处理 | 第33-34页 |
| 3.2.5 神经网络模型设计 | 第34-36页 |
| 3.2.6 改进BP神经网络模型 | 第36-37页 |
| 3.2.7 BP神经网络改进前后的运算比较 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 建设施工企业安全投入具体方向分析 | 第41-46页 |
| 4.1 建筑施工企业安全投入的基本构成 | 第41-42页 |
| 4.2 建筑施工企业安全投入方向分析的主要作用 | 第42-43页 |
| 4.3 基于灰色关联度的安全投入方向分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论 | 第46-49页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 研究成果 | 第47页 |
| 5.3 不足与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第54页 |
