基于图像内容安全的感知哈希方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的问题分析 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容与论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 图像哈希相关研究工作 | 第15-21页 |
| 2.1 图像哈希的研究综述 | 第15-18页 |
| 2.2 图像哈希的相关应用 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于SIFT和LPP结合的哈希方法 | 第21-34页 |
| 3.1 尺度不变特征变换算法 | 第21-27页 |
| 3.1.1 构建尺度空间 | 第22-23页 |
| 3.1.2 极值点检测 | 第23-24页 |
| 3.1.3 特征点精确定位 | 第24-25页 |
| 3.1.4 确定特征点主方向 | 第25-26页 |
| 3.1.5 生成特征描述算子 | 第26-27页 |
| 3.2 SIFT特征点匹配 | 第27页 |
| 3.3 基于SIFT和LPP的哈希方法 | 第27-29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于SURF和PCA结合的哈希方法 | 第34-43页 |
| 4.1 快速鲁棒特征算法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 检测尺度空间特征点 | 第34-35页 |
| 4.1.2 确定特征点主方向 | 第35-36页 |
| 4.1.3 构建特征描述向量 | 第36-37页 |
| 4.2 SURF相似度测量 | 第37页 |
| 4.3 基于SURF和PCA的图像哈希方法 | 第37-39页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第50页 |
