基于本地移动轨迹和相似关系的兴趣点推荐
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于纯粹签到数据的推荐 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于位置轨迹数据的推荐 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于社交媒体数据的推荐 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 兴趣点推荐简介 | 第20-30页 |
| 2.1 推荐系统评测标准 | 第20-21页 |
| 2.2 传统推荐系统 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于协同过滤的推荐 | 第23-24页 |
| 2.3 兴趣点推荐系统 | 第24-26页 |
| 2.3.1 基于位置的社交网络 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于位置社交网络的推荐系统 | 第25-26页 |
| 2.4 兴趣点推荐方法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 基于地理影响的兴趣点推荐 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于社交影响的兴趣点推荐 | 第27-28页 |
| 2.4.3 基于文本挖掘的兴趣点推荐 | 第28页 |
| 2.4.4 基于时间影响的兴趣点推荐 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 用户画像行为特征及问题定义 | 第30-38页 |
| 3.1 基本概念 | 第30-31页 |
| 3.2 个体行为画像 | 第31-33页 |
| 3.3 群体行为画像 | 第33-35页 |
| 3.4 问题定义 | 第35-37页 |
| 3.4.1 系统设定 | 第36-37页 |
| 3.4.2 兴趣点推荐问题 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于本地轨迹的兴趣点推荐 | 第38-46页 |
| 4.1 本地轨迹移动模型(LTMM) | 第38-40页 |
| 4.2 基于本地轨迹的推荐方法 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 数据集 | 第41-42页 |
| 4.3.2 评估标准 | 第42页 |
| 4.3.3 实验结果比较 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于本地相似关系的兴趣点推荐 | 第46-54页 |
| 5.1 本地活动相似度 | 第46-47页 |
| 5.2 基于本地相似关系的推荐算法 | 第47-48页 |
| 5.3 协同POI推荐 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.4.1 数据集 | 第49-50页 |
| 5.4.2 评估标准 | 第50页 |
| 5.4.3 参数调节 | 第50-51页 |
| 5.4.4 结果比较 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
