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基于计算机视觉的架空导线覆冰厚度测量

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 覆冰厚度测量的研究现状及测量原理第12-19页
        1.2.1 线路覆冰类型的分类第12页
        1.2.2 称重法第12-14页
        1.2.3 倾角-弧垂覆冰监测第14-17页
        1.2.4 图像监测法第17-19页
        1.2.5 模拟导线法第19页
    1.3 论文的主要工作第19-21页
第2章 架空导线覆冰力学特性分析及厚度测量第21-38页
    2.1 概述第21页
    2.2 架空导线覆冰力学计算模型第21-30页
        2.2.1 连续档导线力学模型第21-23页
        2.2.2 孤立档导线力学计算模型第23-28页
        2.2.3 覆冰架空导线状态方程第28-30页
    2.3 连续档无风覆冰厚度计算第30-31页
    2.4 风偏工况下的连续档和无风工况下覆冰厚度计算第31-36页
        2.4.1 风偏工况下的连续档导线力学分析第32-33页
        2.4.2 覆冰导线的温度确定第33-34页
        2.4.3 覆冰导线荷载计算第34-35页
        2.4.4 覆冰厚度计算算法实现第35-36页
    2.5 算法验证第36-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第3章 架空导线弧垂的单目测量方法第38-52页
    3.1 计算机视觉概述第38页
    3.2 单目视觉弧垂测量原理第38-40页
        3.2.1 相机成像模型第38-40页
        3.2.2 标定结果第40页
    3.3 基于灰度的图像匹配算法第40-46页
        3.3.1 不变矩匹配第41-42页
        3.3.2 平均绝对差算法(MAD)第42-43页
        3.3.3 归一化互相关算法(NCC)第43-44页
        3.3.4 模板匹配算法实验分析第44-46页
    3.4 相机非线性畸变第46-51页
        3.4.1 相机畸变的概念第46-47页
        3.4.2 相机畸变模型第47页
        3.4.3 畸变参数的求取方法第47-49页
        3.4.4 实验研究第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 实验验证第52-57页
    4.1 连续档覆冰模型第52-53页
    4.2 单目弧垂测量第53-55页
    4.3 覆冰厚度计算及误差分析第55-57页
第5章 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第62-63页
致谢第63页

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