| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 电能表稳定性研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 加速试验的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 加速退化建模方法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 加速模型研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 主要研究内容与论文结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 恒定应力加速下基于Wiener过程的加速退化模型建模 | 第23-30页 |
| 2.1 基于Wiener过程的退化模型 | 第23-25页 |
| 2.1.1 Wiener过程的历史背景和物理模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 Wiener过程的性质与几种常见的Wiener过程模型 | 第24-25页 |
| 2.2 加速因子不变性原则 | 第25-27页 |
| 2.3 加速模型的建立 | 第27-29页 |
| 2.3.1 影响电能表稳定性的应力分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 加速模型的建立 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 参数估计方法研究 | 第30-41页 |
| 3.1 参数估计的一般方法 | 第30-32页 |
| 3.2 基于PSO算法的极大似然估计算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 传统极大似然估计法的局限 | 第32-35页 |
| 3.2.2 PSO算法在极大似然估计中的运用 | 第35-36页 |
| 3.3 基于分步PSO算法的极大似然估计循环迭代法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 敏感性分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于分步PSO算法的极大似然估计 | 第37-38页 |
| 3.3.3 敏感参数的循环迭代算法 | 第38-40页 |
| 3.3.4 敏感参数的精确估计与非敏感参数估计 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 恒定应力加速退化试验算法仿真 | 第41-59页 |
| 4.1 基于分步PSO算法的循环迭代算法仿真 | 第41-47页 |
| 4.1.1 仿真参数设置 | 第42-43页 |
| 4.1.2 仿真步骤 | 第43-44页 |
| 4.1.3 仿真过程与结果分析 | 第44-47页 |
| 4.2 其他算法结果比较 | 第47-53页 |
| 4.2.1 最小二乘估计算法仿真结果比较 | 第48-50页 |
| 4.2.2 四维PSO算法估计仿真结果比较 | 第50-51页 |
| 4.2.3 分步PSO搜索算法估计仿真结果比较 | 第51-53页 |
| 4.3 一致性误差研究 | 第53-58页 |
| 4.3.1 基于分步PSO算法的循环迭代算法的一致性误差研究 | 第53-54页 |
| 4.3.2 最小二乘估计算法的一致性误差研究 | 第54-55页 |
| 4.3.3 四维PSO搜索算法的一致性误差研究 | 第55-56页 |
| 4.3.4 分步PSO搜索算法的一致性误差研究 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 电能表的恒定应力加速退化试验 | 第59-77页 |
| 5.1 试验条件准备 | 第59-61页 |
| 5.1.1 试验样本 | 第59-60页 |
| 5.1.2 试验设备 | 第60-61页 |
| 5.2 电能表的基本误差测试 | 第61-63页 |
| 5.2.1 在线基本误差测试 | 第61-62页 |
| 5.2.2 离线基本误差测试 | 第62-63页 |
| 5.3 试验方法及步骤 | 第63-66页 |
| 5.3.1 电能表摸底试验 | 第63-64页 |
| 5.3.2 摸底实验结果分析 | 第64-65页 |
| 5.3.3 电能表退化试验 | 第65-66页 |
| 5.4 试验结果验证与分析 | 第66-76页 |
| 5.4.1 试验结果验证 | 第66-71页 |
| 5.4.2 试验结果 | 第71-72页 |
| 5.4.3 电能表稳定性检测 | 第72-75页 |
| 5.4.4 对计量器具稳定性研究的启发 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |
