| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-21页 |
| ·图像格式 | 第12-15页 |
| ·模型形变方法 | 第15-17页 |
| ·图像注册方法 | 第17-21页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·主要创新点 | 第22页 |
| ·论文结构 | 第22-24页 |
| 第二章 自适应结构图选取方法 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·自适应结构图的选取 | 第24-27页 |
| ·自适应结构图的与图像的关联方式 | 第27页 |
| ·图像分割 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于自适应结构图的二维图像形变方法 | 第30-48页 |
| ·二维几何变换 | 第30-31页 |
| ·二维平移 | 第30页 |
| ·二维旋转 | 第30-31页 |
| ·二维缩放 | 第31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·算法分析 | 第32-36页 |
| ·旋转能量 | 第33-34页 |
| ·平滑能量 | 第34-35页 |
| ·控制能量 | 第35-36页 |
| ·参数设定与调整 | 第36页 |
| ·数值求解 | 第36-43页 |
| ·最小二乘基本理论 | 第37-39页 |
| ·本文方法的求解分析 | 第39-43页 |
| ·模型读取及预处理 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于自适应结构图的二维图像注册方法 | 第48-65页 |
| ·算法流程 | 第48-50页 |
| ·算法分析 | 第50-52页 |
| ·特征点匹配能量 | 第50-51页 |
| ·结构性节点位移能量 | 第51页 |
| ·置信度修正能量 | 第51-52页 |
| ·参数设定与调整 | 第52页 |
| ·基于图像分割对应的SIFT 特征点寻找 | 第52-60页 |
| ·基于超级像素块的图像分割 | 第53-54页 |
| ·基于轮廓的区域匹配 | 第54-58页 |
| ·采用类似SIFT 特征对应向量寻找区域之间的对应点 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72-73页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第73页 |