| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 语义 Web 服务发现 | 第16-22页 |
| ·Web 服务 | 第16-17页 |
| ·语义Web | 第17-19页 |
| ·本体 | 第19-20页 |
| ·OWL-S 语言 | 第20-21页 |
| ·Web 服务发现描述模型 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 语义 Web 服务发现框架 | 第22-27页 |
| ·传统的Web 服务体系结构 | 第22-24页 |
| ·基于语义的Web 服务发现框架 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 Web 服务匹配算法 | 第27-35页 |
| ·二分图 | 第27-28页 |
| ·语义Web 服务匹配算法相关定义 | 第28-29页 |
| ·Web 服务与用户请求的相似度计算 | 第29-32页 |
| ·语义Web 服务匹配算法 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于基于 K-means 聚类的语义 Web 服务发现 | 第35-42页 |
| ·Web 服务聚类研究现状 | 第35-36页 |
| ·K-means 算法 | 第36-37页 |
| ·Web 服务聚类算法 | 第37-39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·本文工作总结 | 第42页 |
| ·进一步研究方向 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录（攻读学位期间研究成果） | 第49页 |