基于情境感知的分拣系统用户行为研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 情境感知概述 | 第7-8页 |
| 1.1.2 虚拟现实技术 | 第8页 |
| 1.2 智能分拣系统的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11页 |
| 1.5 论文的组成结构 | 第11-13页 |
| 第二章 行为认知理论 | 第13-22页 |
| 2.1 动作特征认知 | 第13-16页 |
| 2.1.1 动作识别 | 第13-15页 |
| 2.1.2 动作特征分类 | 第15页 |
| 2.1.3 动作特征理解 | 第15-16页 |
| 2.2 信息可视化策略 | 第16-18页 |
| 2.2.1 分布式认知理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信息可视化理论 | 第17-18页 |
| 2.3 设计过程中动作信息的可拓学分析 | 第18-21页 |
| 2.3.1 可拓体系在智能设计中的关联分析 | 第19页 |
| 2.3.2 基于理论在系统设计中的解析 | 第19-21页 |
| 2.4 本节小结 | 第21-22页 |
| 第三章 用户行为特征的获取及分析 | 第22-36页 |
| 3.1 动作信息获取方案 | 第22-27页 |
| 3.1.1 实验对象 | 第22-23页 |
| 3.1.2 行为诱发情境定义 | 第23-24页 |
| 3.1.3 实验环境 | 第24页 |
| 3.1.4 实验流程 | 第24-25页 |
| 3.1.5 实验结果 | 第25-27页 |
| 3.2 用户行为认知实验 | 第27-29页 |
| 3.2.1 实验目的 | 第27页 |
| 3.2.2 实验对象 | 第27页 |
| 3.2.3 实验环境 | 第27页 |
| 3.2.4 实验内容 | 第27-29页 |
| 3.3 认知数据处理 | 第29-35页 |
| 3.3.1 数据分析 | 第29-31页 |
| 3.3.2 多元回归模型 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 行为认知策略及建模 | 第36-50页 |
| 4.1 用户行为认知策略 | 第36-39页 |
| 4.1.1 多背景-特征信息编码策略 | 第36-37页 |
| 4.1.2 行为信息分类策略 | 第37-38页 |
| 4.1.3 行为信息加工策略 | 第38-39页 |
| 4.2 行为信息编码 | 第39-44页 |
| 4.2.1 模型结构 | 第39-41页 |
| 4.2.2 信息贮存机制 | 第41页 |
| 4.2.3 基于Agent的行为信息编码 | 第41-44页 |
| 4.3 行为信息可视化模型 | 第44-49页 |
| 4.3.1 模型结构 | 第44-46页 |
| 4.3.2 交互策略 | 第46-48页 |
| 4.3.3 信息可视化模型构建 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于情境感知的分拣系统设计与实现 | 第50-71页 |
| 5.1 基于情景感知的烟草分拣系统 | 第50-55页 |
| 5.1.1 系统开发环境 | 第50-51页 |
| 5.1.2 系统实现功能 | 第51-53页 |
| 5.1.3 分拣系统产品模型库 | 第53-54页 |
| 5.1.4 分拣系统设备操作动作库 | 第54-55页 |
| 5.2 分拣系统框架 | 第55-56页 |
| 5.3 用户需求分析 | 第56-58页 |
| 5.4 View-VR系统训练动作研究 | 第58-60页 |
| 5.4.1 设备动作信息采集 | 第58-59页 |
| 5.4.2 设备动作特征加工 | 第59-60页 |
| 5.5 分拣设备行为特征可视化表征 | 第60-65页 |
| 5.5.1 View-VR系统可视化模型结构 | 第60-61页 |
| 5.5.2 View-VR系统交互策略表征 | 第61-65页 |
| 5.6 可用性评测 | 第65-70页 |
| 5.6.1 被试 | 第65页 |
| 5.6.2 实验 | 第65-66页 |
| 5.6.3 实验数据分析 | 第66-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |
| 附录 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78-79页 |
