| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外小波分析图像去噪发展状况 | 第9-10页 |
| ·噪声的特性与建模 | 第10-11页 |
| ·图像的质量评价 | 第11-12页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第11-12页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第12页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 2 小波基本理论 | 第14-22页 |
| ·连续小波变换 | 第15-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19页 |
| ·MALLAT 算法与图像分解 | 第19-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 3 小波变换去噪理论及实例分析 | 第22-33页 |
| ·小波去噪基本原理 | 第22页 |
| ·小波去噪基本方法 | 第22-25页 |
| ·小波基的选取和分解层数的确定 | 第25-26页 |
| ·小波基的选取 | 第25-26页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第26页 |
| ·阈值函数的选择和阈值的确定 | 第26-30页 |
| ·阈值函数的选取 | 第26-28页 |
| ·阈值的确定 | 第28-30页 |
| ·实例分析 | 第30-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 4 提升小波变换基本理论及实例分析 | 第33-41页 |
| ·提升小波的分解与重构过程 | 第33-35页 |
| ·提升法的多相位表示 | 第35-38页 |
| ·二维图像的提升小波变换过程 | 第38页 |
| ·基于提升方案小波的图像分解实现 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于提升小波变换的图像边缘检测 | 第41-48页 |
| ·边缘检测算子 | 第41-45页 |
| ·基于提升小波变换与canny 算子结合的边缘检测方法 | 第45-47页 |
| ·算法思想 | 第45页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 基于提升小波变换的增强边缘的图像去噪 | 第48-61页 |
| ·图像去噪概述 | 第48-54页 |
| ·基于傅里叶变换的去噪方法 | 第49-52页 |
| ·均值滤波法 | 第52-53页 |
| ·中值滤波法 | 第53页 |
| ·Wiener 滤波法 | 第53-54页 |
| ·基于提升小波变换的增强边缘的图像去噪 | 第54-60页 |
| ·消噪过程 | 第55页 |
| ·实例仿真 | 第55-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·本文存在的问题和进一步研究方向 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69页 |