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基于FMM算法的寒潮路径分类及其变化规律研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-14页
        1.2.1 寒潮气候特征研究进展第10-11页
        1.2.2 数据挖掘在气象领域的研究进展第11-12页
        1.2.3 欧亚遥相关型对寒潮的研究进展第12-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 章节安排第15-16页
第二章 资料与方法第16-24页
    2.1 资料来源第16-17页
        2.1.1 寒潮资料第16页
        2.1.2 再分析资料第16-17页
    2.2 欧亚遥相关型指数的计算第17页
    2.3 气候统计方法第17-20页
        2.3.1 变化趋势分析第17-18页
        2.3.2 曼-肯德尔法第18页
        2.3.3 标准化处理第18-19页
        2.3.4 t检验第19页
        2.3.5 环流形势合成分析第19-20页
        2.3.6 小波分析第20页
    2.4 有限混合模型算法第20-23页
        2.4.1 算法原理第20-21页
        2.4.2 算法聚类过程第21-22页
        2.4.3 聚类数选择第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 寒潮活动特征分析第24-30页
    3.1 寒潮标准定义第24-25页
    3.2 单站寒潮频次变化特征第25-27页
    3.3 区域性和全国性寒潮频次变化特征第27-28页
    3.4 寒潮路径数据集的获取第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 基于FMM算法的我国寒潮路径分类及特征分析第30-43页
    4.1 聚类数选择及路径聚类第30-32页
    4.2 各类寒潮频次特征分析第32-34页
        4.2.1 寒潮频次和冷高压强度统计第32-33页
        4.2.2 寒潮频次年际变化分析第33-34页
    4.3 寒潮爆发时刻各类路径的环流形势分析第34-39页
        4.3.1 500 hPa温压场分析第34-35页
        4.3.2 500 hPa高度距平场分析第35-36页
        4.3.3 平均风场分析第36-37页
        4.3.4 涡度平流分析第37-38页
        4.3.5 温度平流分析第38-39页
    4.4 寒潮个例分析第39-41页
    4.5 本章小结第41-43页
第五章 欧亚遥相关型位相变化对我国寒潮路径的影响研究第43-55页
    5.1 冬季欧亚遥相关型变化特征第43-44页
    5.2 欧亚遥相关型位相异常与我国寒潮的关系第44-47页
        5.2.1 寒潮路径频次统计第44-45页
        5.2.2 寒潮爆发日500 hPa高度场分析第45-46页
        5.2.3 500 hPa风场分析第46-47页
    5.3 欧亚遥相关型位相活跃与我国寒潮的关系第47-53页
        5.3.1 寒潮路径特征统计第48-49页
        5.3.2 500 hPa高度场和距平场分析第49-50页
        5.3.3 寒潮爆发日500 hPa高度场和风场分析第50-51页
        5.3.4 300 hPa风分量分析第51-52页
        5.3.5 850 hPa温度场和风场分析第52-53页
    5.4 本章小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 主要结论第55-56页
    6.2 本文创新点第56页
    6.3 研究计划与展望第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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