重叠场景下多阶段目标检测后处理算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 目标检测算法与后处理算法研究 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 Faster R-CNN目标检测框架 | 第16-20页 |
| 2.2.1 候选生成网络简介 | 第16-19页 |
| 2.2.2 目标检测网络简介 | 第19页 |
| 2.2.3 Faster R-CNN训练过程 | 第19-20页 |
| 2.3 后处理算法简介 | 第20-24页 |
| 2.3.1 非极大值抑制算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 行列式点过程后处理算法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多阶段的目标检测后处理算法研究 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.3 重叠场景下行人候选框特点分析 | 第26-28页 |
| 3.4 基于多阶段的目标检测后处理算法 | 第28-39页 |
| 3.4.1 密集区域划分 | 第30-33页 |
| 3.4.2 密集区域中目标数量预测 | 第33-36页 |
| 3.4.3 密集区域候选框选择 | 第36-38页 |
| 3.4.4 结果合并 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 目标检测后处理算法实验结果验证及分析 | 第40-58页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 实验环境 | 第40-44页 |
| 4.2.1 设备及编码环境 | 第40页 |
| 4.2.2 数据集介绍 | 第40-42页 |
| 4.2.3 基目标检测器准备 | 第42-43页 |
| 4.2.4 评价标准 | 第43-44页 |
| 4.3 基于多阶段的后处理算法实验结果与分析 | 第44-52页 |
| 4.3.1 与非极大值抑制算法的比较及结果分析 | 第44-47页 |
| 4.3.2 密集区域划分方法实验分析 | 第47-48页 |
| 4.3.3 密集区域目标数量预测实验分析 | 第48-51页 |
| 4.3.4 密集区域候选框选择方法实验分析 | 第51-52页 |
| 4.3.5 重复候选框消除实验分析 | 第52页 |
| 4.4 与其他算法对比实验 | 第52-56页 |
| 4.5 案例分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
