| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 风电机组运行与维修决策的关键问题 | 第17-19页 |
| 1.3 风电机组状态监测评价和故障预警研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3.1 风电机组状态评价预警数据采集 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基于物理模型的风电机组大部件状态评价预警研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3.3 基于SCADA数据的风电机组状态评价预警研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 风电机组维修决策研究现状 | 第23-28页 |
| 1.4.1 设备维修方式和定期维修时间间隔决策 | 第24-26页 |
| 1.4.2 风电场维修资源配置优化 | 第26页 |
| 1.4.3 设备维修作业任务排程优化 | 第26-28页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容 | 第28-30页 |
| 2 海上风电机组运行状态模糊评价 | 第30-42页 |
| 2.1 海上风电场运行状态模糊评价模型 | 第30-36页 |
| 2.1.1 多层次模糊综合评价流程 | 第30-32页 |
| 2.1.2 模糊隶属函数 | 第32-34页 |
| 2.1.3 权重计算 | 第34-36页 |
| 2.2 海上风电场运行状态模糊评价应用分析 | 第36-39页 |
| 2.2.1 评价指标体系建立 | 第36-37页 |
| 2.2.2 状态评价实例 | 第37-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-42页 |
| 3 风电机组变桨系统故障预警模型及应用研究 | 第42-56页 |
| 3.1 风电机组变桨系统 | 第42-46页 |
| 3.1.1 风电机组变桨系统结构及故障分析 | 第42页 |
| 3.1.2 风电机组变桨系统控制策略及运行特点 | 第42-45页 |
| 3.1.3 变桨系统SCADA运行数据 | 第45-46页 |
| 3.2 变桨系统LSSVM回归模型 | 第46-47页 |
| 3.2.1 变桨系统运行模型 | 第46页 |
| 3.2.2 系统运行LSSVM回归模型 | 第46-47页 |
| 3.3 基于GMM的变桨系统状态识别 | 第47-50页 |
| 3.3.1 高斯混合模型 | 第47-48页 |
| 3.3.2 背景模型训练 | 第48-49页 |
| 3.3.3 系统健康状况判别 | 第49-50页 |
| 3.4 实例分析 | 第50-53页 |
| 3.4.1 SCADA数据及系统运行回归模型参数辨识 | 第50-51页 |
| 3.4.2 GMM背景估计 | 第51-52页 |
| 3.4.3 劣化状态辨识结果评价 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 4 风电机组维修方式及定期维修时间间隔离线决策 | 第56-68页 |
| 4.1 风电机组维修决策离线分析 | 第56-65页 |
| 4.1.1 FMEA分析 | 第56-57页 |
| 4.1.2 维修方式选择 | 第57-62页 |
| 4.1.3 状态监测系统建设 | 第62-63页 |
| 4.1.4 机组定期维修计划制定 | 第63-65页 |
| 4.2 本章小结 | 第65-68页 |
| 5 大型海上风电机群运维资源配置优化 | 第68-92页 |
| 5.1 维修作业过程仿真模型的构建 | 第68-69页 |
| 5.2 模型关键输入数据选择 | 第69-81页 |
| 5.2.1 风速序列 | 第69-72页 |
| 5.2.2 波浪序列 | 第72-74页 |
| 5.2.3 故障序列 | 第74-76页 |
| 5.2.4 备品管理与备品运输模块 | 第76-77页 |
| 5.2.5 维修模块 | 第77-81页 |
| 5.3 维修作业组合优化决策 | 第81-85页 |
| 5.3.1 随机模拟抽样算法 | 第82-83页 |
| 5.3.2 时间窗口的获取 | 第83页 |
| 5.3.3 维修作业组合优化 | 第83-85页 |
| 5.4 案例分析 | 第85-90页 |
| 5.4.1 风电场运维流程模拟 | 第86-87页 |
| 5.4.2 风电场数据模拟 | 第87-88页 |
| 5.4.3 仿真结果 | 第88-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 6 海上风电机群维修排程在线多目标决策模型 | 第92-102页 |
| 6.1 风电机组维修成本构成 | 第92-94页 |
| 6.1.1 维修作业成本构成 | 第92-93页 |
| 6.1.2 维修作业交通路径优化 | 第93-94页 |
| 6.2 风电机群维修作业排程决策模型 | 第94-97页 |
| 6.2.1 目标函数及约束条件 | 第94-95页 |
| 6.2.2 模型求解 | 第95-97页 |
| 6.3 算例分析 | 第97-100页 |
| 6.3.1 风电机组出力及故障率模拟 | 第97-98页 |
| 6.3.2 决策结果 | 第98-100页 |
| 6.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 7 结论 | 第102-106页 |
| 7.1 主要研究内容与创新点 | 第102-103页 |
| 7.2 工作展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第114-118页 |
| 学位论文数据集 | 第118页 |
