摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第18-24页 |
1.1 选题背景 | 第18-20页 |
1.2 研究内容 | 第20-21页 |
1.3 主要贡献 | 第21-22页 |
1.4 论文结构 | 第22-24页 |
第二章 研究基础与现状 | 第24-37页 |
2.1 软件设计基本原则 | 第24-26页 |
2.2 软件度量研究现状 | 第26-28页 |
2.3 缺陷预测 | 第28-31页 |
2.3.1 缺陷预测的原理概述 | 第28-29页 |
2.3.2 不同粒度的缺陷预测 | 第29-30页 |
2.3.3 缺陷预测的建模方法 | 第30-31页 |
2.4 软件重构 | 第31-36页 |
2.4.1 软件重构概述 | 第31-32页 |
2.4.2 重构方法现状 | 第32-35页 |
2.4.3 重构工具介绍 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于面向对象设计原则的软件质量实证研究 | 第37-62页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 度量介绍 | 第38-44页 |
3.2.1 设计原则度量 | 第38-43页 |
3.2.2 传统包级别度量 | 第43-44页 |
3.3 研究方法 | 第44-50页 |
3.3.1 研究问题描述 | 第44-45页 |
3.3.2 度量冗余分析方法 | 第45页 |
3.3.3 logistic回归建模方法 | 第45-47页 |
3.3.4 预测性能评价方法 | 第47-50页 |
3.4 实验设置 | 第50-53页 |
3.4.1 实验对象介绍 | 第50-51页 |
3.4.2 数据收集与处理 | 第51-53页 |
3.5 实验结果 | 第53-58页 |
3.5.1 度量间的冗余性 | 第53-54页 |
3.5.2 度量与缺陷的相关性 | 第54页 |
3.5.3 缺陷预测性能对比 | 第54-58页 |
3.6 讨论 | 第58-61页 |
3.6.1 模块化度量能提高预测有效性的原因 | 第59页 |
3.6.2 实验结果与以往工作对比 | 第59-60页 |
3.6.3 实验结果对开发可靠软件的意义 | 第60页 |
3.6.4 结论有效性的威胁 | 第60-61页 |
3.7 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 基于高内聚低耦合设计原则的软件质量实证研究 | 第62-91页 |
4.1 引言 | 第62-64页 |
4.2 度量介绍 | 第64-69页 |
4.2.1 非上下文内聚性度量 | 第64-65页 |
4.2.2 上下文内聚性度量 | 第65-69页 |
4.2.3 度量计算实例描述 | 第69页 |
4.3 研究方法 | 第69-73页 |
4.3.1 研究问题描述 | 第69-71页 |
4.3.2 实验方法概述 | 第71-72页 |
4.3.3 预测性能评价方法 | 第72-73页 |
4.4 实验设置 | 第73-75页 |
4.4.1 实验对象介绍 | 第73页 |
4.4.2 数据收集与处理 | 第73-75页 |
4.5 实验结果 | 第75-87页 |
4.5.1 数据集统计分析 | 第75-76页 |
4.5.2 度量间的冗余性 | 第76-78页 |
4.5.3 度量与缺陷的相关性 | 第78-79页 |
4.5.4 单用预测有效性 | 第79-83页 |
4.5.5 组合预测有效性 | 第83-87页 |
4.6 讨论 | 第87-89页 |
4.7 本章小结 | 第89-91页 |
第五章 设计原则导向的包级别软件重构技术研究 | 第91-112页 |
5.1 引言 | 第91-92页 |
5.2 基础知识 | 第92-94页 |
5.3 方法概述 | 第94-101页 |
5.3.1 DP-MO-R方法框架 | 第94页 |
5.3.2 种群个体的改造 | 第94-96页 |
5.3.3 约束规则的定义 | 第96-97页 |
5.3.4 NSGA-Ⅱ遗传算法的应用 | 第97-100页 |
5.3.5 适应度的选取 | 第100-101页 |
5.4 实验设置 | 第101-106页 |
5.4.1 研究问题描述 | 第101-102页 |
5.4.2 实验对象介绍 | 第102-103页 |
5.4.3 遗传算法参数设置 | 第103页 |
5.4.4 DP-MO-R评价方法 | 第103-106页 |
5.5 实验结果 | 第106-109页 |
5.5.1 软件设计质量改进的显著性 | 第106-107页 |
5.5.2 对比实验结果 | 第107-109页 |
5.6 讨论 | 第109-111页 |
5.7 本章小结 | 第111-112页 |
第六章 总结与展望 | 第112-115页 |
6.1 工作总结 | 第112-113页 |
6.2 未来工作展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-137页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第137-140页 |
致谢 | 第140-142页 |