| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2 研究问题与目标 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 1.5 课题来源 | 第23-24页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第24-32页 |
| 2.1 城市交通结构建模研究现状 | 第24-28页 |
| 2.1.1 城市交通区域划分 | 第24-25页 |
| 2.1.2 用户群体移动规律 | 第25-26页 |
| 2.1.3 用户交通方式识别 | 第26-28页 |
| 2.2 城市交通结构预测的研究现状 | 第28-30页 |
| 2.2.1 用户出行方式选择行为分析 | 第28-29页 |
| 2.2.2 城市交通结构演化分析 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于多源异构数据融合的交通结构挖掘 | 第32-58页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 城市交通区域构建 | 第33-39页 |
| 3.2.1 标准AP聚类算法 | 第33-37页 |
| 3.2.2 基于联合交叉网格的AP聚类算法 | 第37-39页 |
| 3.3 城市交通结构建模 | 第39-50页 |
| 3.3.1 用户交通方式识别 | 第40-48页 |
| 3.3.2 城市交通结构构建 | 第48-50页 |
| 3.4 性能评估 | 第50-57页 |
| 3.4.1 交通区域划分 | 第50-53页 |
| 3.4.2 用户交通方式识别 | 第53-56页 |
| 3.4.3 细粒度的城市交通结构示例 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于出行特征聚集的交通方式选择模型 | 第58-79页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 用户交通方式选择行为 | 第58-69页 |
| 4.2.1 用户出行交通方式选择行为特征 | 第59-62页 |
| 4.2.2 基于有向图导向的融合Lasso算法 | 第62-69页 |
| 4.3 性能评估 | 第69-77页 |
| 4.3.1 数据集和实验平台 | 第69-70页 |
| 4.3.2 性能指标 | 第70页 |
| 4.3.3 特征关联图构建结果 | 第70-76页 |
| 4.3.4 ROC性能分析 | 第76-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 面向多模式竞争机制的交通结构演化博弈模型 | 第79-96页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 出行群体定位 | 第80-81页 |
| 5.3 交通方式影响因素变化 | 第81-82页 |
| 5.4 交通方式选择行为间演化博弈 | 第82-90页 |
| 5.4.1 多策略演化博弈模型构建 | 第84-86页 |
| 5.4.2 演进稳定均衡策略学习机制 | 第86-90页 |
| 5.5 性能评估 | 第90-95页 |
| 5.5.1 实验平台与对比方法 | 第90页 |
| 5.5.2 交通方式影响因素变化 | 第90-92页 |
| 5.5.3 基于DRL的演化博弈稳定策略学习效率分析 | 第92-94页 |
| 5.5.4 对城市交通结构的预测分析 | 第94-95页 |
| 5.6 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 结束语 | 第96-99页 |
| 6.1 工作总结 | 第96-97页 |
| 6.2 未来工作 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第110-112页 |
| 攻读博士学位期间参与项目及专利 | 第112页 |