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甘蓝型油菜分枝角度和茎秆倒伏性状的遗传基础解析

摘要第9-12页
Abstract第12-15页
缩略词表第16-17页
1 前言第17-41页
    1.1 植物分枝角度研究第17-27页
        1.1.1 分枝角度对作物生产的影响第17-18页
        1.1.2 分枝角度调控机理研究第18-21页
            1.1.2.1 重力反应过程第18-19页
            1.1.2.2 分枝角度调控的GSA模型第19-21页
        1.1.3 分枝角度的遗传调控第21-25页
            1.1.3.1 重力感受及信号转导阶段对分枝角度的调控第21-22页
            1.1.3.2 重力感受后生长素梯度形成前对分枝角度的调控第22-23页
            1.1.3.3 生长素梯度形成阶段对分枝角度的调控第23-24页
            1.1.3.4 其他途径对分枝角度的调控第24-25页
        1.1.4 油菜分枝角度研究进展第25-27页
            1.1.4.1 油菜分枝角度的遗传分析第25-26页
            1.1.4.2 油菜分枝角度的全基因组定位和转录组研究第26-27页
    1.2 植物倒伏研究进展第27-40页
        1.2.1 倒伏及其对作物生产的影响第27-29页
            1.2.1.1 倒伏概念及其分类第27页
            1.2.1.2 倒伏对作物生产的影响第27-29页
        1.2.2 株高及茎秆机械强度对倒伏的影响第29-30页
        1.2.3 植物抗倒伏的基因研究第30-38页
            1.2.3.1 纤维素合成途径的基因调控第30-32页
            1.2.3.2 木质素合成途径的基因调控第32-34页
            1.2.3.3 木聚糖合成和乙酰化途径以及果胶代谢途径的基因调控第34-36页
            1.2.3.4 转录调控途径第36-38页
        1.2.4 油菜抗倒伏研究进展第38-40页
            1.2.4.1 油菜抗倒伏的遗传分析第39页
            1.2.4.2 油菜抗倒伏的全基因组定位第39-40页
    1.3 本研究的目的和意义第40-41页
2 甘蓝型油菜分枝角度的遗传分析第41-50页
    2.1 引言第41页
    2.2 材料与方法第41-43页
        2.2.1 试验材料和田间试验第41-42页
        2.2.2 分枝角度性状鉴定第42页
        2.2.3 数据统计和遗传分析第42-43页
    2.3 结果与分析第43-48页
        2.3.1 分枝角度表型变异分析第43-45页
        2.3.2 遗传模型的选择第45页
        2.3.3 遗传模型的适合性检验第45-47页
        2.3.4 遗传参数估计第47-48页
    2.4 讨论第48-50页
3 甘蓝型油菜分枝角度的全基因组关联分析第50-73页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 材料与方法第51-55页
        3.2.1 试验材料和田间试验第51页
        3.2.2 性状测量和统计分析第51-52页
        3.2.3 基因型数据分析第52页
        3.2.4 群体结构、系统进化树、主成分和亲缘关系分析第52-53页
        3.2.5 单倍型块结构分析第53页
        3.2.6 全基因组关联分析第53-54页
        3.2.7 候选基因鉴定第54页
        3.2.8 qRT-PCR验证第54-55页
    3.3 结果与分析第55-69页
        3.3.1 单株不同分枝部位的角度变异第55-57页
        3.3.2 关联作图群体的分枝角度变异第57-58页
        3.3.3 群体结构、NJ进化树、PCA和亲缘关系分析第58-60页
        3.3.4 单倍型块分析第60-61页
        3.3.5 全基因组关联分析第61-64页
        3.3.6 候选基因鉴定第64-67页
        3.3.7 候选基因qRT-PCR验证第67-68页
        3.3.8 与前人研究结果的比较第68-69页
    3.4 讨论第69-73页
        3.4.1 MLM方法下的阈值设定第69页
        3.4.2 MRMLM方法的选择第69-70页
        3.4.3 关联作物群体的群体结构第70页
        3.4.4 单倍型块结构分析第70-71页
        3.4.5 分枝角度性状的遗传第71页
        3.4.6 分枝角度的遗传调控第71-73页
4 甘蓝型油菜分枝角度差异材料的转录组分析第73-84页
    4.1 引言第73页
    4.2 材料与方法第73-75页
        4.2.1 试验材料第73-74页
        4.2.2 RNA质量检测、文库构建和高通量测序第74页
        4.2.3 测序数据的分析第74-75页
    4.3 结果与分析第75-79页
        4.3.1 RNA质量和测序数据分析第75页
        4.3.2 差异表达基因分析第75-78页
        4.3.3 结合GWAS共同鉴定候选基因第78-79页
    4.4 讨论第79-84页
        4.4.1 分枝角度差异材料间的协同表达基因第79-80页
        4.4.2 分枝背地侧和近地侧间的协同表达基因第80-81页
        4.4.3 联合GWAS和RNA-seq共同鉴定候选基因第81-82页
        4.4.4 甘蓝型油菜分枝角度调控网络第82-84页
5 甘蓝型油菜茎秆抗折力的遗传分析第84-94页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 材料与方法第85-86页
        5.2.1 试验材料和田间试验第85页
        5.2.2 茎秆抗折力性状鉴定第85页
        5.2.3 数据统计和遗传分析第85-86页
    5.3 结果与分析第86-92页
        5.3.1 茎秆抗折力表型变异分析第86-87页
        5.3.2 遗传模型的选择第87-88页
        5.3.3 遗传模型的适合性检验第88-90页
        5.3.4 遗传参数估计第90-92页
    5.4 讨论第92-94页
        5.4.1 甘蓝型油菜抗倒伏指标的选取第92页
        5.4.2 甘蓝型油菜抗倒伏性状的遗传第92-94页
6 甘蓝型油菜茎秆倒伏性状的全基因组关联分析第94-112页
    6.1 引言第94页
    6.2 材料与方法第94-96页
        6.2.1 试验材料和田间试验第94-95页
        6.2.2 性状测量和统计分析第95页
        6.2.3 基因型数据分析第95页
        6.2.4 群体结构、系统进化树、主成分和亲缘关系分析第95页
        6.2.5 全基因组关联分析第95-96页
        6.2.6 候选基因鉴定第96页
    6.3 结果与分析第96-110页
        6.3.1 关联作图群体的表型变异第96-99页
        6.3.2 性状间的相关性分析第99-100页
        6.3.3 全基因组关联分析第100-106页
        6.3.4 候选基因鉴定第106-110页
    6.4 讨论第110-112页
        6.4.1 分析模型选择第110页
        6.4.2 茎秆倒伏调控第110-112页
7 甘蓝型油菜茎秆抗折力差异材料的转录组分析第112-125页
    7.1 引言第112页
    7.2 材料与方法第112-114页
        7.2.1 试验材料第112-113页
        7.2.2 RNA质量检测、文库构建和高通量测序第113页
        7.2.3 测序数据的分析第113页
        7.2.4 基因共表达网络构建第113页
        7.2.5 差异表达基因的qRT-PCR验证第113-114页
    7.3 结果与分析第114-122页
        7.3.1 RNA质量和测序数据分析第114页
        7.3.2 差异表达基因分析第114-117页
        7.3.3 基因共表达网络构建和分析第117页
        7.3.4 ‘绿色’模块分析第117-121页
        7.3.5 联合RNA-Seq、WGCNA和GWAS共同鉴定候选基因第121页
        7.3.6 DEG的qRT-PCR验证第121-122页
    7.4 讨论第122-125页
        7.4.1 差异表达基因在花期和角果期的协同表达第122-123页
        7.4.2 联合GWAS、RNA-Seq和WGCNA共同鉴定候选基因第123-125页
参考文献第125-151页
附录Ⅰ第151-152页
附录Ⅱ第152-158页
附录Ⅲ第158-159页
致谢第159-161页

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