长沙市丙型病毒性肝炎流行特征分析及数学建模在发病预测中的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 丙肝 | 第11-12页 |
| 1.2 ARIMA模型与曲线回归模型的应用 | 第12页 |
| 1.3 2种模型在丙肝疫情中的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 长沙市丙肝疫情研究现状 | 第13-15页 |
| 第二章 资料与方法 | 第15-17页 |
| 2.1 资料来源 | 第15页 |
| 2.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 ARIMA模型原理 | 第15-16页 |
| 2.2.3 曲线回归模型原理 | 第16页 |
| 2.2.4 统计分析 | 第16-17页 |
| 第三章 结果 | 第17-29页 |
| 3.1 长沙市丙型病毒性肝炎流行特征 | 第17-22页 |
| 3.1.1 疫情概况 | 第17-18页 |
| 3.1.2 时间分布 | 第18页 |
| 3.1.3 地区分布 | 第18-19页 |
| 3.1.4 人群分布 | 第19-22页 |
| 3.2 ARIMA模型的建立与预测 | 第22-25页 |
| 3.2.1 稳定性判断 | 第22-23页 |
| 3.2.2 模型识别 | 第23-24页 |
| 3.2.3 模型参数估计及检验 | 第24页 |
| 3.2.4 模型预测 | 第24-25页 |
| 3.3 曲线回归模型的建立与预测 | 第25-27页 |
| 3.3.1 绘制散点图 | 第25-26页 |
| 3.3.2 建立回归方程 | 第26-27页 |
| 3.4 模型评价 | 第27-29页 |
| 第四章 讨论 | 第29-33页 |
| 4.1 长沙市丙型病毒性肝炎流行特征 | 第29-30页 |
| 4.2 两种预测模型对丙肝发病数预测的比较 | 第30-31页 |
| 4.3 两预测模型的局限性 | 第31页 |
| 4.4 丙肝防治策略 | 第31-33页 |
| 第五章 结论 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-41页 |
| 文献综述 | 第41-49页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
