| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于用户社交网络个性化嵌入的兴趣点推荐算法 | 第17-32页 |
| 2.1 问题分析与相关定义 | 第18-20页 |
| 2.2 基于用户社交网络个性化嵌入的兴趣点推荐算法(SPRE) | 第20-26页 |
| 2.2.1 度量嵌入方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 个性化嵌入模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于用户社交网络个性化嵌入算法(SPRE) | 第22-25页 |
| 2.2.4 模型参数学习 | 第25-26页 |
| 2.3 实验与结果分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 实验数据集与设置 | 第27-28页 |
| 2.3.2 对比方法与参数设置 | 第28页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第28-29页 |
| 2.3.4 不同参数的影响 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于不同属性兴趣点嵌入的兴趣点推荐算法 | 第32-42页 |
| 3.1 问题分析与相关定义 | 第33页 |
| 3.2 基于不同属性兴趣点分层嵌入的推荐算法(HME) | 第33-37页 |
| 3.2.1 算法模型介绍 | 第33-36页 |
| 3.2.2 模型参数学习 | 第36-37页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 实验数据集与设置 | 第37-38页 |
| 3.3.2 对比方法与参数设置 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第39-40页 |
| 3.3.4 不同参数的影响 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 系统实现与展示 | 第42-47页 |
| 4.1 系统实现环境 | 第42页 |
| 4.2 系统实现 | 第42-45页 |
| 4.3 系统展示 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
