| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 红外与可见光图像融合的基本理论 | 第16-34页 |
| 2.1 红外图像与可见光图像特点 | 第16-17页 |
| 2.2 图像融合常见方法 | 第17-27页 |
| 2.2.1 基于空间域的图像融合方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于变换域的图像融合方法 | 第20-27页 |
| 2.3 融合规则 | 第27-29页 |
| 2.3.1 基于像素点的融合规则 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于局部区域特征的融合规则 | 第28-29页 |
| 2.4 图像融合的评价方法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 NSST及现有融合算法研究与分析 | 第34-48页 |
| 3.1 NSST的提出 | 第34-35页 |
| 3.2 NSST理论与实现 | 第35-39页 |
| 3.2.1 剪切波 | 第35-37页 |
| 3.2.2 NSST的实现 | 第37-39页 |
| 3.3 现有融合算法研究与分析 | 第39-46页 |
| 3.3.1 基于NSCT的图像融合算法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于NSCT和PCNN的图像融合算法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于NSST的图像融合算法 | 第42-44页 |
| 3.3.4 基于NSST和PCNN的图像融合算法 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 改进的基于NSST的红外与可见光图像融合算法 | 第48-66页 |
| 4.1 本文算法流程 | 第48-49页 |
| 4.2 低频融合规则 | 第49-53页 |
| 4.2.1 已有的融合规则 | 第50-51页 |
| 4.2.2 改进的融合规则 | 第51-53页 |
| 4.3 高频融合规则 | 第53-57页 |
| 4.4 实验结果对比与分析 | 第57-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |