低信噪比图像序列多细胞跟踪技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-22页 |
| 2 图像数据与跟踪性能指标 | 第22-26页 |
| 2.1 峰值信噪比 | 第22-23页 |
| 2.2 图像数据 | 第23-24页 |
| 2.3 跟踪性能评价指标 | 第24-26页 |
| 3 基于随机有限集的多细胞自动跟踪方法 | 第26-46页 |
| 3.1 随机有限集理论概述 | 第26-27页 |
| 3.2 基于GM-PHD滤波器的多细胞跟踪技术 | 第27-33页 |
| 3.3 基于多贝努利滤波器的多细胞跟踪技术 | 第33-37页 |
| 3.4 标签管理 | 第37-38页 |
| 3.5 实验与讨论 | 第38-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于粒子群算法的多细胞自动跟踪方法 | 第46-62页 |
| 4.1 粒子群算法简介 | 第46-48页 |
| 4.2 基于粒子群算法的多细胞跟踪方法 | 第48-56页 |
| 4.3 实验与讨论 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 多细胞跟踪集成软件系统 | 第62-66页 |
| 5.1 系统简介 | 第62-63页 |
| 5.2 方法模块 | 第63页 |
| 5.3 功能模块 | 第63-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
