微博社交网络模型的建立及其性质研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第14-17页 |
| 1.2.1 复杂网络理论国内外研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 OSN相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究工作及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 复杂网络基本概念及模型 | 第20-30页 |
| 2.1 复杂网络基本拓扑特性 | 第20-24页 |
| 2.3 复杂网络基本模型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 经典网络模型 | 第24-27页 |
| 2.4 经典网络模型的局限性 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 基于社团结构的微博网络模型 | 第30-44页 |
| 3.1 微博网络演化基本分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 社团结构特性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 社团大小的无标度特性 | 第31-32页 |
| 3.1.3 初期节点孤立特性 | 第32-33页 |
| 3.3 COMW网络模型 | 第33-39页 |
| 3.3.1 COMW模型设计思想 | 第33-36页 |
| 3.3.2 COMW模型构建 | 第36-37页 |
| 3.3.3 COMW模型计算机实现 | 第37-39页 |
| 3.4 IBMW网络模型 | 第39-43页 |
| 3.4.1 IBMW模型设计思想 | 第39-40页 |
| 3.4.2 IBMW模型构建过程 | 第40-41页 |
| 3.4.3 IBMW模型计算机实现 | 第41-42页 |
| 3.4.4 COMW模型和IBMW模型对比 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 网络模型仿真分析 | 第44-60页 |
| 4.1 COMW模型仿真分析 | 第44-54页 |
| 4.1.1 初期节点孤立特性及社团结构 | 第44-48页 |
| 4.1.2 COMW模型入度分布 | 第48-49页 |
| 4.1.3 COMW模型聚类系数 | 第49-53页 |
| 4.1.4 COMW模型平均路径长度和网络效率 | 第53-54页 |
| 4.2 IBMW模型仿真分析 | 第54-59页 |
| 4.2.1 初期节点孤立特性及社团结构 | 第55-57页 |
| 4.2.2 IBMW入度分布 | 第57页 |
| 4.2.3 IBMW模型聚类系数 | 第57-58页 |
| 4.2.4 IBMW模型平均路径长度和网络效率 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文主要成果 | 第60-61页 |
| 5.2 后续工作与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 作者及导师简介 | 第70-72页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第72-73页 |
