| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 刚性罐道检测的研究现状及存在问题 | 第20-21页 |
| 1.3 故障特征值提取的研究现状及存在问题 | 第21-23页 |
| 1.4 故障模式识别的研究现状及存在问题 | 第23-25页 |
| 1.5 本文主要研究内容及技术路线 | 第25-27页 |
| 2 立井刚性罐道提升容器振动模型建立与分析 | 第27-44页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 提升系统机械结构模型研究 | 第27-30页 |
| 2.3 提升容器垂直振动模型建立与分析 | 第30-35页 |
| 2.4 提升容器水平振动模型建立 | 第35-37页 |
| 2.5 提升容器水平振动模型仿真 | 第37-41页 |
| 2.6 提升容器水平振动模型仿真结果分析 | 第41-43页 |
| 2.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 立井刚性罐道典型故障的实验研究 | 第44-58页 |
| 3.1 实验方案 | 第44页 |
| 3.2 实验仪器设备 | 第44-48页 |
| 3.3 实验内容 | 第48-49页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第49-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 立井刚性罐道典型故障特征提取 | 第58-73页 |
| 4.1 振动信号的降噪原理 | 第58-59页 |
| 4.2 自适应冗余第二代小波降噪的原理 | 第59-62页 |
| 4.3 刚性罐道典型故障振动信号的降噪处理 | 第62-63页 |
| 4.4 基于小波变换模极大值的振动信号的故障特征提取 | 第63-69页 |
| 4.5 基于经验模态分解的倾角信号的故障特征提取 | 第69-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于SVM的立井刚性罐道典型故障的模式识别 | 第73-86页 |
| 5.1 引言 | 第73-74页 |
| 5.2 SVM的相关理论 | 第74-78页 |
| 5.3 实验样本的故障特征向量提取 | 第78-81页 |
| 5.4 立井刚性罐道典型故障模式识别分析 | 第81-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 主要结论 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简历 | 第92-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |