电商网站的产品评价对象抽取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 评价对象抽取研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 评价对象定义 | 第11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 任务目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 难点分析 | 第14-15页 |
| 1.3.3 解决方案 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 意见挖掘介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 意见挖掘概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 意见的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 意见挖掘研究内容 | 第17-19页 |
| 2.2 意见挖掘任务 | 第19-22页 |
| 2.2.1 主题抽取 | 第19页 |
| 2.2.2 意见持有者识别 | 第19-20页 |
| 2.2.3 陈述选择 | 第20-21页 |
| 2.2.4 情感分析 | 第21页 |
| 2.2.5 评价对象聚类 | 第21-22页 |
| 2.3 意见挖掘理论研究 | 第22-24页 |
| 2.4 意见挖掘系统 | 第24-26页 |
| 2.4.1 产品评论挖掘系统 | 第24-25页 |
| 2.4.2 网络舆情分析系统 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 产品评论文本预处理 | 第27-36页 |
| 3.1 句法分析介绍 | 第27-29页 |
| 3.1.1 短语结构分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 依存句法分析 | 第28-29页 |
| 3.1.3 句法分析工具 | 第29页 |
| 3.2 通用词识别 | 第29-32页 |
| 3.2.1 命名体识别 | 第29-30页 |
| 3.2.2 大写密度 | 第30页 |
| 3.2.3 过滤词表 | 第30-32页 |
| 3.3 词组识别 | 第32-34页 |
| 3.4 情感词典介绍 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于三层过滤的评价对象抽取 | 第36-47页 |
| 4.1 三层过滤的评价对象抽取方法执行过程 | 第36-37页 |
| 4.2 自扩展的评价对象和情感词抽取 | 第37-41页 |
| 4.2.1 自扩展的框架介绍 | 第37页 |
| 4.2.2 句法抽取模式 | 第37-38页 |
| 4.2.3 关联度计算 | 第38-40页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3 关联置信度计算 | 第41-43页 |
| 4.3.1 PageRank算法介绍 | 第41-42页 |
| 4.3.2 关联置信度计算 | 第42-43页 |
| 4.4 领域置信度计算 | 第43-46页 |
| 4.4.1 领域度描述 | 第44-45页 |
| 4.4.2 频繁共现熵 | 第45页 |
| 4.4.3 领域置信度计算 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与分析 | 第47-58页 |
| 5.1 数据集预处理 | 第47-49页 |
| 5.2 评测标准 | 第49-50页 |
| 5.3 对比方法介绍 | 第50页 |
| 5.4 实验结果以及分析 | 第50-55页 |
| 5.4.1 验证实验方法的有效性 | 第50-52页 |
| 5.4.2 方法参数对抽取效果的影响实验 | 第52-55页 |
| 5.4.3 领域对比实验 | 第55页 |
| 5.5 实验结果示例 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
