H.264编码标准中帧内预测及全零块预判算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·本课题的选题背景 | 第10页 |
| ·视频编码发展概述 | 第10-13页 |
| ·视频压缩算法的发展 | 第11-12页 |
| ·视频编码标准的发展 | 第12-13页 |
| ·本文的结构和内容安排 | 第13-14页 |
| 2 H.264视频编码标准 | 第14-24页 |
| ·视频信号格式和评估标准 | 第14-16页 |
| ·彩色空间 | 第14-15页 |
| ·视频取样格式 | 第15页 |
| ·视频帧格式 | 第15页 |
| ·视频质量评估标准 | 第15-16页 |
| ·H.264编解码器框架 | 第16-18页 |
| ·H.264编码器结构 | 第16-17页 |
| ·H.264解码器结构 | 第17-18页 |
| ·H.264标准中的主要技术 | 第18-23页 |
| ·帧内预测 | 第18-20页 |
| ·帧间预测 | 第20-21页 |
| ·H.264中的变换和量化 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 H.264帧内预测算法研究 | 第24-40页 |
| ·H.264帧内预测模式选择 | 第24-26页 |
| ·SAD/SATD代价函数模型 | 第24-25页 |
| ·RDO代价函数模型 | 第25页 |
| ·H.264帧内预测算法复杂度分析 | 第25-26页 |
| ·现有的H.264帧内预测快速算法 | 第26-31页 |
| ·基于CAVLC的代价函数模型 | 第27-28页 |
| ·降低模式选择的三步搜索算法 | 第28页 |
| ·基于图像内边缘检测的算法 | 第28-31页 |
| ·像素方向性检测快速算法 | 第31-36页 |
| ·边缘检测算法的改进点分析 | 第31-32页 |
| ·基于像素方向性检测的模式选择快速算法 | 第32-36页 |
| ·帧内预测算法仿真实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 H.264中的全零块预判算法研究 | 第40-58页 |
| ·全零块研究背景 | 第40-41页 |
| ·研究动机 | 第40页 |
| ·全零块研究现状 | 第40-41页 |
| ·现有的全零块预判算法 | 第41-45页 |
| ·H.264中零量化条件 | 第41-42页 |
| ·Sousa算法 | 第42-43页 |
| ·Moon算法和Wang算法 | 第43-45页 |
| ·高效全零块预判算法 | 第45-50页 |
| ·最大幅度值概率分布 | 第45-48页 |
| ·高效的全零块预判算法 | 第48-50页 |
| ·高效的全零块混合预判算法 | 第50-52页 |
| ·非全零子块检测模型 | 第50-51页 |
| ·高效的多策略全零子块预判算法 | 第51-52页 |
| ·全零块算法比较和实验结果 | 第52-57页 |
| ·全零块算法预判率和算法复杂度比较 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 H.264帧内预测硬件设计仿真 | 第58-70页 |
| ·开发环境和设计流程 | 第58-59页 |
| ·硬件设计的开发环境 | 第58页 |
| ·仿真软件介绍 | 第58页 |
| ·硬件设计流程 | 第58-59页 |
| ·帧内预测系统设计和整体结构 | 第59-61页 |
| ·系统设计概述 | 第59页 |
| ·系统整体设计及模块组成 | 第59-61页 |
| ·帧内预测和模式选择模块 | 第61-65页 |
| ·帧内预测模块 | 第61-64页 |
| ·最佳模式选择模块 | 第64-65页 |
| ·整数变换和量化模块 | 第65-68页 |
| ·整数DCT模块 | 第65-66页 |
| ·量化模块 | 第66-68页 |
| ·重建像素模块 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
