云环境中负载均衡和QoS驱动的多目标协同任务调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 云环境下任务调度简述 | 第14-28页 |
| 2.1 云计算技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 云计算概念与发展 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算的特点与应用 | 第15-17页 |
| 2.1.3 云计算分类与体系架构 | 第17-19页 |
| 2.2 云计算的关键技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 虚拟化技术 | 第19-21页 |
| 2.2.2 数据的存储及管理 | 第21页 |
| 2.2.3 简单方便的编程模式 | 第21-22页 |
| 2.2.4 高效的管理 | 第22-23页 |
| 2.2.5 其他关键技术 | 第23-24页 |
| 2.3 云计算下任务调度技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 任务调度的过程 | 第24页 |
| 2.3.2 任务调度的目标 | 第24-26页 |
| 2.3.3 常见的任务调度策略 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多目标约束协同任务调度 | 第28-40页 |
| 3.1 多目标约束协同任务调度模型的建立 | 第28-32页 |
| 3.1.1 任务分配模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 JLGA模型 | 第30-31页 |
| 3.1.3 QoS-GA模型 | 第31-32页 |
| 3.2 多目标约束协同调度遗传算法 | 第32-39页 |
| 3.2.1 任务-节点编码 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据本地性贪婪初始化 | 第33页 |
| 3.2.3 适应度函数 | 第33-34页 |
| 3.2.4 目标选择策略 | 第34-35页 |
| 3.2.5 自适应的交叉、变异概率 | 第35-36页 |
| 3.2.6 算法求解过程 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验测试与性能分析 | 第40-49页 |
| 4.1 实验参数和性能机制 | 第40-42页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.2.1 JLGA实验结果分析 | 第42-45页 |
| 4.2.2 QoS-GA实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
