天津港数据集成平台关键技术应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·联邦数据库系统 | 第11页 |
·数据仓库 | 第11-12页 |
·中间件模式 | 第12-13页 |
·主要研究内容 | 第13页 |
·本文的章节结构 | 第13-14页 |
第2章 数据仓库及其相关技术 | 第14-22页 |
·数据仓库 | 第14-17页 |
·数据仓库的概念 | 第14-15页 |
·数据仓库的特点 | 第15页 |
·数据仓库的组成 | 第15-17页 |
·数据仓库的关键技术 | 第17-18页 |
·数据抽取 | 第17页 |
·数据的存储和管理 | 第17-18页 |
·针对决策支持查询的优化 | 第18页 |
·数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
·数据仓库的数据存储 | 第19页 |
·数据存储的方式 | 第19页 |
·数据组织 | 第19页 |
·粒度与分割 | 第19页 |
·数据仓库的实现步骤 | 第19-21页 |
·确定用户需求 | 第19页 |
·设计和建立数据库 | 第19-21页 |
·提取和加载数据 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 业务需求及其数据集成平台构建技术 | 第22-42页 |
·建立数据集成平台的必要性 | 第22-25页 |
·天津港应用系统现状 | 第22-23页 |
·存在的问题及其对策 | 第23-24页 |
·项目建设原则 | 第24-25页 |
·业务需求 | 第25-30页 |
·数据采集系统需求分析 | 第25-27页 |
·信息共享平台需求分析 | 第27-28页 |
·决策支持平台需求分析 | 第28-29页 |
·企业门户需求分析 | 第29-30页 |
·数据集成相关方法 | 第30-33页 |
·数据集成的概念 | 第30页 |
·数据集成的方法 | 第30-32页 |
·两种集成方案的对比分析 | 第32-33页 |
·数据集成中的关键技术 | 第33-38页 |
·数据仓库技术 | 第33-34页 |
·ETL技术 | 第34-35页 |
·ODS技术 | 第35-36页 |
·数据集成平台 | 第36-38页 |
·数据仓库建模的原则 | 第38-39页 |
·数据仓库的数据模型 | 第38-39页 |
·建模的原则 | 第39页 |
·数据仓库建模的过程 | 第39-41页 |
·业务建模阶段 | 第40页 |
·领域概念建模阶段 | 第40页 |
·逻辑建模阶段 | 第40-41页 |
·物理建模阶段 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 数据集成平台的设计 | 第42-59页 |
·数据仓库设计 | 第42-52页 |
·数据仓库总体架构 | 第42-49页 |
·信息资源规划 | 第49-50页 |
·数据模型建模 | 第50-51页 |
·建立维表和事实表 | 第51页 |
·建立参照表 | 第51-52页 |
·数据采集与集成方式的设计 | 第52-58页 |
·数据的采集 | 第52-53页 |
·数据的集成 | 第53页 |
·ETL调度 | 第53-54页 |
·OLAP设计 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 数据集成平台的实现 | 第59-68页 |
·数据源 | 第59页 |
·ETL过程 | 第59-63页 |
·Mapping设计 | 第59-61页 |
·worklet | 第61-62页 |
·workflow | 第62页 |
·定制运行时间 | 第62-63页 |
·ETL调度监控 | 第63页 |
·实现结果 | 第63-64页 |
·数据仓库对象命名规范 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
·工作总结 | 第68页 |
·工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |