离散化算法统一框架与软件平台
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 数据库知识 | 第11-12页 |
| 1.2.1 关于KDD | 第11-12页 |
| 1.3 数据挖掘 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 离散化的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.4 内容组织结构和背景 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.4.2 内容组织结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 理论知识的概述 | 第18-24页 |
| 2.1 数理的相关理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 知识 | 第19页 |
| 2.1.2 信息系统 | 第19-20页 |
| 2.2 信息熵 | 第20-22页 |
| 2.3 粗糙集理论 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 连续属性离散化 | 第24-32页 |
| 3.1 离散化的任务 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第24页 |
| 3.1.2 离散处理流程 | 第24-26页 |
| 3.2 评价标准 | 第26-27页 |
| 3.3 离散化算法的分类 | 第27-28页 |
| 3.4 几种典型的离散化算法 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 离散化算法实现分析 | 第32-44页 |
| 4.1 实现技术 | 第32-33页 |
| 4.2 框架设计 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基于信息熵算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于粗糙集算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 一种新组合的算法 | 第36-37页 |
| 4.3 算法实验结果分析 | 第37-39页 |
| 4.3.1 基于粗糙集的算法分析 | 第37-38页 |
| 4.3.2 实验对比分析 | 第38-39页 |
| 4.4 基于离散化的平台 | 第39-42页 |
| 4.4.1 技术实现 | 第39-40页 |
| 4.4.2 设计的实现 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 总结和展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
