配电网重构新方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 配电网络重构的研究重点及存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 配电网络重构计算模型 | 第15-24页 |
| 2.1 配电网络重构 | 第15页 |
| 2.2 配电网络重构数学模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 配电网络重构的目标函数 | 第15-17页 |
| 2.2.2 配电网络重构的约束条件 | 第17-18页 |
| 2.3 配电网潮流计算 | 第18-22页 |
| 2.3.1 配电网潮流计算的数学模型 | 第18页 |
| 2.3.2 配电网潮流计算的方法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 配电网拓扑结构分析 | 第20-22页 |
| 2.3.4 配电网分层前推回代潮流计算算法流程 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构 | 第24-34页 |
| 3.1 渔夫捕鱼优化算法基本原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 渔夫捕鱼优化算法的基本思想 | 第25页 |
| 3.1.2 渔夫捕鱼优化算法的数学模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 渔夫捕鱼优化算法流程 | 第26-27页 |
| 3.1.4 渔夫捕鱼优化算法研究及应用现状 | 第27页 |
| 3.2 渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构 | 第27-31页 |
| 3.2.1 编码方式 | 第28-29页 |
| 3.2.2 移动搜索和收缩搜索 | 第29-30页 |
| 3.2.3 配电网络重构的SFOA算法步骤 | 第30-31页 |
| 3.3 IEEE算例分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于迭代学习理论的配电网络重构 | 第34-46页 |
| 4.1 迭代学习理论基本思想 | 第34-39页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第34-35页 |
| 4.1.2 学习律 | 第35-37页 |
| 4.1.3 收敛性问题 | 第37-38页 |
| 4.1.4 初值问题 | 第38-39页 |
| 4.2 迭代学习理论在电力系统中的应用进展 | 第39-42页 |
| 4.3 基于迭代学习理论的配电网络重构 | 第42-44页 |
| 4.4 IEEE算例分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55页 |
