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基于顾客感知价值的网络游戏虚拟产品定价研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·选题背景及意义第8-10页
   ·国内外的研究现状第10-15页
     ·顾客价值理论的研究现状第10-12页
     ·国内外对网络游戏虚拟产品定价的理论研究第12-15页
   ·研究思路和方法第15-16页
     ·研究思路第15-16页
     ·研究方法第16页
   ·本文主要创新点第16-18页
第2章 网络游戏市场特征及其虚拟产品价值特性分析第18-25页
   ·网络游戏及其虚拟产品特点分析第18-19页
     ·网络游戏相关概念第18页
     ·网络游戏分类和市场结构分析第18-19页
   ·网络游戏收费模式第19-21页
   ·网络游戏虚拟产品的类别与价值特性分析第21-25页
     ·网络游戏虚拟产品的概念第21-22页
     ·网络游戏虚拟产品特性第22-23页
     ·网络游戏虚拟产品价值形成的特性分析第23-25页
第3章 网络游戏消费者心理需求分析和定价方法研究第25-31页
   ·马斯洛层次需求理论及网络游戏虚拟产品需求特点分析第25-28页
     ·马斯洛层次需求理论第25-27页
     ·网络游戏虚拟产品需求特点第27-28页
   ·网络游戏虚拟产品定价研究和灰关联分析第28-31页
     ·BP神经网络模型用于网络游戏虚拟产品定价思路第28-29页
     ·灰色关联分析法第29-31页
第4章 顾客感知价值的指标要素分析第31-51页
   ·顾客感知价值指标体系构建第31-37页
     ·产品因素第31-34页
     ·服务因素第34-35页
     ·企业因素第35-36页
     ·成本因素第36-37页
   ·进行顾客感知价值指标定量分析的市场调查第37-38页
   ·因子分析第38-47页
     ·游戏体验价值感知要素指标因子分析第39-41页
     ·游戏服务和其他附属功能价值感知要素指标因子分析第41-44页
     ·服务因素和企业因素指标因子分析第44-47页
   ·顾客价值合成因子归一化处理第47-49页
   ·运用灰色关联分析法寻找关键因子第49-51页
第5章 基于改进BP神经网络模型的定价方法设计第51-61页
   ·BP神经网络及其模型改进第51-59页
     ·人工神经网络的相关概念第51-52页
     ·BP神经网络相关概念及其算法第52-55页
     ·BP神经网络的L-M算法改进第55-59页
   ·改进的BP神经网络模型的定价程序设计第59-61页
第6章 基于改进BP神经网络模型的实证定价研究第61-66页
   ·BP神经网络定价模型结构和网络学习训练第61-64页
   ·BP神经网络仿真运算和实证检测第64-65页
   ·对于输出量的价格还原处理第65-66页
第7章 研究结论与相关建议第66-69页
   ·研究结论第66页
   ·对网络游戏运营商的相关营销建议第66-68页
   ·论文的不足之处第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
附录 调问卷第73-75页
攻读学位期间的研究成果第75页

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