基于国房景气指数的我国房地产市场发展趋势研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国房景气指数的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 房地产市场的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究方法、结构安排和创新之处 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第11-12页 |
| 1.3.3 文章的创新之处 | 第12-13页 |
| 第2章 房地产市场研究的相关理论 | 第13-18页 |
| 2.1 市场供需理论 | 第13-14页 |
| 2.2 经济波动和周期理论 | 第14-15页 |
| 2.3 预测理论 | 第15-16页 |
| 2.4 国房景气指数 | 第16-18页 |
| 第3章 我国房地产市场发展现状分析 | 第18-24页 |
| 3.1 我国房地产市场运行的基本情况 | 第18-21页 |
| 3.1.1 生产要素分析 | 第18-19页 |
| 3.1.2 房地产供需分析 | 第19-20页 |
| 3.1.3 房地产销售价格分析 | 第20页 |
| 3.1.4 国房景气指数分析 | 第20-21页 |
| 3.2 我国房地产市场发展现状的导向因素 | 第21-24页 |
| 3.2.1 宏观调控因素 | 第21-22页 |
| 3.2.2 市场供需因素 | 第22页 |
| 3.2.3 经济因素 | 第22-23页 |
| 3.2.4 心理因素 | 第23-24页 |
| 第4章 房地产市场发展趋势预测 | 第24-33页 |
| 4.1 预测方法介绍 | 第24-27页 |
| 4.1.1 时间序列预测模型 | 第24-25页 |
| 4.1.2 灰色预测模型 | 第25-27页 |
| 4.2 我国房地产市场发展趋势预测 | 第27-33页 |
| 4.2.1 数据的预处理 | 第27-28页 |
| 4.2.2 ARIMA模型的预测结果 | 第28-30页 |
| 4.2.3 GM(1,1)幂模型的预测结果 | 第30-31页 |
| 4.2.4 小结 | 第31-33页 |
| 第5章 房地产市场的拐点识别 | 第33-43页 |
| 5.1 STR模型介绍 | 第33-35页 |
| 5.1.1 STR模型的一般形式 | 第33-34页 |
| 5.1.2 STR模型的估计 | 第34-35页 |
| 5.2 拐点识别 | 第35-43页 |
| 5.2.1 国房景气指数的STR模型 | 第35-39页 |
| 5.2.2 GDP增长率对房地产市场的影响 | 第39-43页 |
| 第6章 总结 | 第43-47页 |
| 6.1 我国房地产市场发展趋势分析 | 第43-44页 |
| 6.2 对策建议 | 第44-46页 |
| 6.3 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-56页 |
| 在学期间科研成果清单 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
