首页--医药、卫生论文--肿瘤学论文--一般性问题论文--肿瘤诊断学论文

三种遗传性癌症MicroRNA异常表达网络的研究

摘要第4-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 课题支持第14页
    1.2 研究的背景和意义第14-17页
    1.3 基因表达的研究背景第17-20页
        1.3.1 转录因子第17-18页
        1.3.2 miRNA与其靶基因第18-19页
        1.3.3 转录因子、靶基因、miRNA相关性第19-20页
    1.4 国内外研究现状第20-25页
        1.4.1 miRNA的调控作用第20-21页
        1.4.2 miRNA与癌症的相关研究第21-25页
    1.5 本文涉及的工具及计算方法第25-28页
    1.6 本文的组织结构及创新点第28-30页
第二章 基于大数据挖掘三种癌症异常表达数据第30-50页
    2.1 概述第30-32页
    2.2 大数据挖掘第32-36页
    2.3 异常表达基因数据第36-40页
    2.4 异常表达microRNA数据第40-42页
    2.5 miRNA与靶基因数据第42-44页
    2.6 转录因子与microRNA数据第44-46页
    2.7 宿主基因与microRNA数据第46-48页
    2.8 本章小结第48-50页
第三章 数据处理及通路构建第50-58页
    3.1 数据整理及补充第50-51页
    3.2 数据处理集合第51-53页
    3.3 异常表达网络的建立第53-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第四章 基于基因和microRNA的三种癌症异常网络研究第58-80页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 胰腺癌异常表达网络第59-62页
    4.3 肾上腺皮质癌异常表达网络第62-64页
    4.4 神经胶质瘤异常表达网络第64-66页
    4.5 三种癌症的异常表达网络异同对比分析第66-79页
        4.5.1 引言第66-67页
        4.5.2 胰腺癌与肾上腺皮质癌网络通路对比第67-69页
        4.5.3 胰腺癌与神经胶质瘤网络通路对比第69-76页
        4.5.4 三种癌症的异常表达网络通路对比第76-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第五章 结论和展望第80-84页
    5.1 工作总结第80-82页
    5.2 不足及下一步展望第82-84页
参考文献第84-104页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第104-106页
致谢第106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:图论算法在生物网络数据上的应用研究
下一篇:主题模型的快速吉布斯采样主题推断算法研究