| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·图像分割的研究意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割技术的研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·图像分割技术及矩不变分割法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像分割技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 阈值分割方法及矩不变法概述 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·图像分割的定义 | 第17-18页 |
| ·图像分割方法的分类 | 第18-20页 |
| ·基于像素的分割方法 | 第18页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第18-19页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第20页 |
| ·阈值分割方法 | 第20-23页 |
| ·阈值分割方法基本原理 | 第20-22页 |
| ·阈值分割方法的分类 | 第22页 |
| ·阈值分割方法的特点 | 第22-23页 |
| ·矩不变阈值分割算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 傅里叶变换和矩不变结合的阈值分割算法 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·傅里叶变换 | 第27-30页 |
| ·傅里叶变换基本概念 | 第27-28页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第28-30页 |
| ·傅里叶变换基本性质及其应用 | 第30-31页 |
| ·傅里叶变换基本性质 | 第30-31页 |
| ·傅里叶变换的应用 | 第31页 |
| ·傅里叶变换和矩不变法结合的阈值分割算法 | 第31-34页 |
| ·图像灰度均值确定阈值调整方向 | 第31-32页 |
| ·傅里叶谱确定调整幅值 | 第32-33页 |
| ·改进算法实现 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-39页 |
| ·实验环境及工具简介 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于梯度修正的矩不变阈值分割算法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·图像梯度 | 第41-43页 |
| ·梯度概念 | 第41-42页 |
| ·图像梯度定义 | 第42-43页 |
| ·图像梯度应用 | 第43-46页 |
| ·图像锐化 | 第43-44页 |
| ·边缘检测 | 第44-46页 |
| ·基于梯度修正的矩不变阈值分割算法 | 第46-49页 |
| ·改进算法描述 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 矩不变选择一维 Otsu 阈值和一维最大熵阈值方法 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·一维 Otsu 阈值分割方法 | 第51-53页 |
| ·一维最大熵阈值分割方法 | 第53-54页 |
| ·矩不变选择一维 Otsu 阈值和一维最大熵阈值方法 | 第54-59页 |
| ·算法原理及实现 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第71-72页 |