基于HIN的自适应学习推荐方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标与工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 研究基础 | 第15-25页 |
| 2.1 建构主义学习理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 建构主义学习理论的形成 | 第15-16页 |
| 2.1.2 建构主义学习理论的基本内容 | 第16-17页 |
| 2.1.3 建构主义的教学模式 | 第17页 |
| 2.1.4 教育技术现代化与建构主义 | 第17页 |
| 2.2 自适应学习系统(ALS) | 第17-21页 |
| 2.2.1 ALS设计原则 | 第18页 |
| 2.2.2 ALS体系结构 | 第18-20页 |
| 2.2.3 ALS核心构建 | 第20-21页 |
| 2.3 数据挖掘技术概述 | 第21-22页 |
| 2.3.1 推荐算法 | 第21-22页 |
| 2.4 异构信息网络(HIN) | 第22-24页 |
| 2.4.1 信息网络 | 第22页 |
| 2.4.2 异构信息网络 | 第22-23页 |
| 2.4.3 网络模式 | 第23页 |
| 2.4.4 元路径 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于HIN的自适应学习推荐研究框架 | 第25-29页 |
| 3.1 问题定义 | 第25-27页 |
| 3.2 基于HIN的自适应学习推荐研究框架 | 第27页 |
| 3.3 基于HIN的自适应学习推荐流程 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 学习者模型 | 第29-33页 |
| 4.1 相关标准 | 第29-30页 |
| 4.2 学习者个性化特征 | 第30-31页 |
| 4.3 学习者模型构建 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 领域知识模型 | 第33-39页 |
| 5.1 知识模型概述 | 第33-34页 |
| 5.2 领域知识模型的构建 | 第34-38页 |
| 5.2.1 知识的层次结构 | 第34-36页 |
| 5.2.2 知识的表示 | 第36页 |
| 5.2.3 知识的转化 | 第36-38页 |
| 5.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 基于HIN的资源推荐算法 | 第39-47页 |
| 6.1 SimALS1相似性度量 | 第39-41页 |
| 6.2 SimALS2算法 | 第41-42页 |
| 6.3 SimALS3算法 | 第42-44页 |
| 6.4 基于元路径的权重学习方法 | 第44-45页 |
| 6.5 基于HIN的资源推荐算法 | 第45-46页 |
| 6.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 实证与分析 | 第47-52页 |
| 7.1 实验数据 | 第47-49页 |
| 7.2 准确率对比实验 | 第49-50页 |
| 7.3 平均排序分对比实验 | 第50-51页 |
| 7.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第八章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 8.1 总结 | 第52页 |
| 8.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文成果及参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
