| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 形状分析的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 形状的概念 | 第12页 |
| 1.3.2 形状分析研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 形状检索算法性能指标介绍 | 第13页 |
| 1.4.1 检索精度和回召率 | 第13页 |
| 1.4.2 Bull’s-eye识别率 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构和主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 二维形状检索算法综述 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基于轮廓(Contour-based)的形状描述方法 | 第15-23页 |
| 2.2.1 形状签名和傅里叶描述子 | 第15-16页 |
| 2.2.2 曲率尺度空间描述子 | 第16-17页 |
| 2.2.3 多尺度凸凹描述法 | 第17-19页 |
| 2.2.4 形状上下文 | 第19-20页 |
| 2.2.5 内距离形状上下文 | 第20-21页 |
| 2.2.6 轮廓点分布直方图 | 第21-22页 |
| 2.2.7 小节 | 第22-23页 |
| 2.3 基于区域(Region-based)的形状描述符 | 第23-24页 |
| 2.3.1 不变矩 | 第23页 |
| 2.3.2 角度径向变换 | 第23页 |
| 2.3.3 通用傅里叶描述子 | 第23-24页 |
| 2.3.4 小节 | 第24页 |
| 2.4 本章小节 | 第24-26页 |
| 第三章 基于L1范数的形状快速匹配算法 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 CPDH+EMD | 第26-28页 |
| 3.2.1 EMD算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 地面距离计算 | 第27-28页 |
| 3.3 动态规划算法 | 第28-29页 |
| 3.4 EMD-1算法 | 第29-31页 |
| 3.5 算法时间复杂度分析 | 第31页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第31-34页 |
| 3.6.1 Kimia-25与Kimai-99形状数据集 | 第31-32页 |
| 3.6.2 Articulated形状数据集 | 第32页 |
| 3.6.3 MPEG-7数据集 | 第32-33页 |
| 3.6.4 算法运算速度比较 | 第33-34页 |
| 3.7 本章小节 | 第34-35页 |
| 第四章 基于协同传递机制的形状匹配算法 | 第35-40页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 基于LP算法的Co-transduction | 第36-37页 |
| 4.2.1 标签传播算法基本理论 | 第36页 |
| 4.2.2 构造概率转移矩阵 | 第36页 |
| 4.2.3 LP算法实现步骤 | 第36-37页 |
| 4.3 基于Co-Transduction的CPDH检索算法 | 第37-38页 |
| 4.3.1 标签传播算法思想 | 第37页 |
| 4.3.2 改进算法思想 | 第37-38页 |
| 4.4 算法时间复杂度分析 | 第38页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 4.5.1 Kimia-25与Kimia-99形状数据集 | 第38页 |
| 4.5.2 MPEG-7数据集 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 多尺度与鉴别性CPDH算法 | 第40-55页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 基于CPDH的金字塔匹配 | 第40-42页 |
| 5.2.1 空间金字塔匹配算法 | 第40-42页 |
| 5.3 基于CPDH的金字塔匹配算法 | 第42-43页 |
| 5.3.1 基于CPDH的金字塔模型 | 第42页 |
| 5.3.2 改进算法实现 | 第42-43页 |
| 5.4 算法时间复杂度分析 | 第43-44页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 5.5.1 Kimia-25和Kimia-99数据集 | 第44页 |
| 5.5.2 MPEG-7数据集与其子库实验结果 | 第44-45页 |
| 5.5.3 形状匹配速度比较 | 第45-46页 |
| 5.6 鉴别性轮廓点分布直方图 | 第46-48页 |
| 5.6.1 基于LDA的CPDH算法 | 第46-47页 |
| 5.6.2 基于KDA的CPDH算法 | 第47-48页 |
| 5.7 DCPDH算法时间复杂度分析 | 第48-49页 |
| 5.8 DCPDH在各个数据集下的实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.9 本章小节 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文内容总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录一：作者在硕士期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 附录二：本文实验中多次用到的4种形状数据集 | 第64-67页 |
