动力配煤系统的设计及应用研究
摘要 | 第2-3页 |
abstract | 第3页 |
第一章 绪论 | 第6-14页 |
1.1 论文研究背景 | 第6页 |
1.2 研究目的及意义 | 第6-11页 |
1.2.1 寻求环境污染解决的方法思路 | 第6-9页 |
1.2.2 满足火力发电经济效益增长的需求 | 第9-11页 |
1.3 动力配煤研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
1.3.1 国外配煤技术发展现状及趋势 | 第11页 |
1.3.2 国内配煤技术发展现状及趋势 | 第11-12页 |
1.4 本文研究的主要内容及技术方法 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 煤质分析及理论研究综述 | 第14-22页 |
2.1 煤质燃烧机理 | 第14-15页 |
2.2 煤质成分及性质分析 | 第15-17页 |
2.2.1 煤质化学成份 | 第15-16页 |
2.2.2 煤质特性 | 第16-17页 |
2.3 煤质煤化过程 | 第17-18页 |
2.4 动力配煤质量评价指标 | 第18-19页 |
2.4.1 水分 | 第18页 |
2.4.2 灰分 | 第18页 |
2.4.3 挥发分 | 第18-19页 |
2.4.4 硫分 | 第19页 |
2.4.5 发热量 | 第19页 |
2.4.6 灰熔融特性 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-22页 |
第三章 动力配煤模型的改进及优化分析 | 第22-30页 |
3.1 动力配煤模型的理论概述 | 第22页 |
3.2 传统动力配煤模型存在的问题 | 第22-23页 |
3.3 混合煤质分析研究 | 第23-25页 |
3.3.1 混煤挥发分析出特性分析 | 第23-24页 |
3.3.2 混煤燃烧特性 | 第24-25页 |
3.4 动力配煤模型的改进优化 | 第25-28页 |
3.4.1 约束条件预设 | 第25-26页 |
3.4.2 配煤目标函数预设 | 第26页 |
3.4.3 改进后的动力配煤模型表达 | 第26-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-30页 |
第四章 动力配煤方案优化研究及试验验证 | 第30-44页 |
4.1 济三电厂单煤参数工业分析统计结果 | 第30页 |
4.2 五十种配煤理论分析与试验对比 | 第30-33页 |
4.3 配煤方案的智能优化结果对比分析 | 第33-37页 |
4.3.1 BP神经网络算法实验结果 | 第34-35页 |
4.3.2 支持向量机优化实验结果 | 第35-36页 |
4.3.3 两种智能优化算法实验结果对比 | 第36-37页 |
4.4 混合智能算法优化结果及数值分析 | 第37-41页 |
4.4.1 实验数据准备 | 第37-40页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-44页 |
第五章 配煤优化方案的应用开发 | 第44-50页 |
5.1 系统集成网络平台及实施方案 | 第44-46页 |
5.1.1 济三电网络架构搭建 | 第44-46页 |
5.1.2 SIS网络及服务器 | 第46页 |
5.1.3 管理信息网络 | 第46页 |
5.2 输煤系统现状 | 第46-48页 |
5.3 输煤系统开发应用 | 第48-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
全文总结 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |