基于人脸肤色的特征提取
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·生物识别技术 | 第7-8页 |
| ·人脸识别的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究重点与论文组织 | 第9-10页 |
| 第2章 人脸检测主要研究 | 第10-22页 |
| ·基于知识人脸检测 | 第10-14页 |
| ·基于统计的人脸检测 | 第14-22页 |
| ·基于特征空间的方法 | 第15-17页 |
| ·基于人工神经网的方法 | 第17-19页 |
| ·基于概率模型的方法 | 第19-21页 |
| ·基于统计模型的方法总结 | 第21-22页 |
| 第3章 图像处理与肤色建模 | 第22-27页 |
| ·肤色的特点 | 第22页 |
| ·色彩空间 | 第22-25页 |
| ·混合型色彩空间 | 第22-24页 |
| ·亮度/色度型色彩空间 | 第24-25页 |
| ·肤色建模方法 | 第25-27页 |
| ·阈值法 | 第25-26页 |
| ·高斯法 | 第26页 |
| ·直方图法 | 第26页 |
| ·肤色建模总结 | 第26-27页 |
| 第4章 人脸大定位 | 第27-33页 |
| ·光线补偿处理 | 第27-28页 |
| ·非线性分段色彩变换 | 第28-30页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第30-31页 |
| ·去掉非人脸区域 | 第31-32页 |
| ·人脸区域定位 | 第32-33页 |
| 第5章 人脸特征定位 | 第33-40页 |
| ·人眼特征提取 | 第33-36页 |
| ·眼睛色度空间匹配 | 第33-34页 |
| ·眼睛的亮度匹配 | 第34-35页 |
| ·眼睛的双重匹配 | 第35-36页 |
| ·定位眼睛中心点 | 第36页 |
| ·嘴部特征提取 | 第36-39页 |
| ·嘴巴的定位 | 第36-37页 |
| ·腐蚀出嘴巴区域 | 第37页 |
| ·去点离散 | 第37-38页 |
| ·定位嘴巴中心点 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 摘要 | 第44-46页 |
| ABSTRACT | 第46-48页 |
