基于多尺度熵分析的心算负荷变化对人脑影响的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 脑电图的发展与研究进展 | 第8-10页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要工作及组织结构 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 脑电信号 | 第14-23页 |
| 2.1 脑电的生理学结构 | 第14-17页 |
| 2.1.1 大脑的结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 脑电波的产生 | 第15-17页 |
| 2.2 脑电图的概述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 脑电图的描述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 影响脑电图的因素 | 第18-19页 |
| 2.3 脑电信号的采集 | 第19-21页 |
| 2.4 脑电信号的分析方法 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多尺度熵算法原理分析 | 第23-29页 |
| 3.1 传统熵的分析方法 | 第23-24页 |
| 3.2 近似熵与样本熵 | 第24-25页 |
| 3.3 多尺度熵 | 第25-28页 |
| 3.3.1 均值粗粒化 | 第25-26页 |
| 3.3.2 具体步骤 | 第26-28页 |
| 3.4 多尺度熵的特点 | 第28-29页 |
| 本章小结 | 第29页 |
| 第四章 脑电图实验和数据采集 | 第29-34页 |
| 4.1 实验目的 | 第29页 |
| 4.2 实验的参与者 | 第29-30页 |
| 4.3 实验过程描述 | 第30-31页 |
| 4.4 数据处理 | 第31-33页 |
| 4.4.1 MATLAB的简介 | 第31-33页 |
| 4.4.2 数据的预处理 | 第33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于多尺度熵分析方法的脑电数据分析 | 第34-46页 |
| 5.1 波段的选取 | 第34-37页 |
| 5.1.1 α波段分析结果 | 第34-35页 |
| 5.1.2 β波段分析结果 | 第35-36页 |
| 5.1.3 θ波段分析结果 | 第36-37页 |
| 5.2 变量的选取 | 第37-41页 |
| 5.3 不同尺度因子t对应的变换 | 第41-45页 |
| 5.3.1 性别差异的影响 | 第41-43页 |
| 5.3.2 脑电极差异的影响 | 第43-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
