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模式匹配法及其在微波谐振腔中的应用

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-13页
    1.2 模式匹配法的国内外研究历史与现状第13-15页
    1.3 遗传算法发展、现状及应用第15-17页
    1.4 本论文的主要贡献与创新第17页
    1.5 本论文的结构安排第17-19页
第二章 模式匹配法基本原理第19-33页
    2.1 规则波导本征方程第19-23页
    2.2 边界场匹配第23-26页
    2.3 耦合矩阵第26-28页
        2.3.1 耦合矩阵的化简第26-28页
        2.3.2 耦合矩阵的解析解第28页
    2.4 多级突变结的处理第28-30页
    2.5 谐振腔求解第30-32页
        2.5.1 谐振腔的本征方程第30-31页
        2.5.2 谐振腔场的求解第31-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 基于NSGA-II的微波窗S参数优化算法第33-47页
    3.1 非支配排序遗传算法(NSGA-II)第33-38页
        3.1.1 遗传算子第35页
        3.1.2 非支配排序第35-38页
    3.2 微波窗S参数优化算法第38-39页
    3.3 优化算法的改进第39-46页
        3.3.1 神经网络基本原理第40-42页
        3.3.2 NSGA-II算法优化结果分析第42-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 微波窗的优化设计及谐振腔MMT仿真分析第47-57页
    4.1 超宽带同轴窗优化设计第47-51页
    4.2 矩形波导窗优化设计第51-52页
    4.3 谐振腔MMT仿真分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 速调管类高频谐振腔模式匹配分析第57-73页
    5.1 谐振腔方程第58-60页
    5.2 电子注通道广义电报方程第60-63页
    5.3 边界项的处理第63-70页
        5.3.1 耦合间隙上场的匹配第64-67页
        5.3.2 输入输出耦合孔处场的匹配第67-70页
    5.4 与模式数相关的收敛性第70-71页
    5.5 本章小结第71-73页
第六章 速调管冷腔场MMT模拟第73-85页
    6.1 收敛性分析第74-76页
    6.2 速调管输入腔MMT计算分析第76-80页
    6.3 CST仿真结果分析第80-82页
    6.4 MMT模拟结果与CST结果对比第82-84页
    6.5 本章小结第84-85页
第七章 全文总结第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-94页
攻读硕士学位期间取得的成果第94页

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