| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·小分子RNA | 第7-12页 |
| ·miRNA | 第9页 |
| ·siRNA | 第9页 |
| ·piRNA | 第9-12页 |
| 第2章 MIRNA 的相关知识和原理 | 第12-24页 |
| ·MIRNA | 第12页 |
| ·MIRNA 的特点 | 第12页 |
| ·MIRNA 的生物形成机制 | 第12-15页 |
| ·MIRNA 的作用机制 | 第15-16页 |
| ·miRNA 翻译起始抑制机制 | 第15页 |
| ·miRNA 翻译起始后抑制 | 第15页 |
| ·miRNA 介导mRNA 衰减 | 第15-16页 |
| ·miRNA 正调控和去抑制 | 第16页 |
| ·MIRNA 的表达调控机制 | 第16-17页 |
| ·MIRNA 与疾病 | 第17-18页 |
| ·MIRNA 的获取和检测 | 第18-24页 |
| ·基因克隆获取miRNA | 第18页 |
| ·miRNA 的生物信息学筛选方法 | 第18-20页 |
| ·miRNA 的检测方法 | 第20-24页 |
| 第3章 生物信息学中MIRNA 预测算法 | 第24-28页 |
| ·同源片段结构序列搜索比对算法 | 第24-25页 |
| ·比较基因组学方法 | 第25-26页 |
| ·机器学习方法 | 第26-28页 |
| 第4章 基于生源论的ONE-CLASS 支持向量机MIRNA 预测算法 | 第28-44页 |
| ·实验数据 | 第28-31页 |
| ·数据来源和数据选取 | 第28-29页 |
| ·基于miRNA 生源论的miRNA 特征选择提取 | 第29-31页 |
| ·基于ONE-CLASS SVM 的MIRNA 及其前体的预测算法 | 第31-42页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·单类支持向量机(one-class SVM)算法 | 第32-39页 |
| ·one-class SVM 输入数据编码和归一化处理 | 第39-42页 |
| ·实验数据和结果对比 | 第42-44页 |
| 第5章 总结和展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 摘要 | 第52-54页 |
| ABSTRACT | 第54-56页 |
