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基于蛇类视觉感知机理的图像处理技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 图像融合的背景及意义第7-8页
    1.2 图像融合技术的国内外研究现状第8-11页
第二章 图像融合体系理论第11-18页
    2.1 红外成像原理及图像特征第11-12页
    2.2 常用的图像融合方法第12-16页
    2.3 融合图像评价标准第16-18页
第三章 基于生物视觉的可见光与红外光的融合机制介绍第18-30页
    3.1 响尾蛇可见光与红外光融合机制第18-20页
    3.2 人眼视觉对亮度的自适应调节能力第20-23页
        3.2.1 视网膜的解剖结构第20-21页
        3.2.2 光感受器的生物特性第21-23页
    3.3 响尾蛇六种融合机制算法第23-30页
第四章 基于生物视觉机制的低光可见光和红外光图像融合算法第30-48页
    4.1 算法流程图第30-31页
    4.2 局部对比度和亮度增强第31-33页
    4.3 可见光与红外图像高低频分离第33页
    4.4 高频可见光与低频红外图像融合算法第33-37页
    4.5 低频可见光与高频红外图像融合算法第37-38页
    4.6 实验结果分析及讨论第38-47页
        4.6.1 评估标准第38-39页
        4.6.2 系数分析第39-42页
        4.6.3 灰度图像融合分析第42-47页
    4.7 小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页

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