摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 图像融合的背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 图像融合技术的国内外研究现状 | 第8-11页 |
第二章 图像融合体系理论 | 第11-18页 |
2.1 红外成像原理及图像特征 | 第11-12页 |
2.2 常用的图像融合方法 | 第12-16页 |
2.3 融合图像评价标准 | 第16-18页 |
第三章 基于生物视觉的可见光与红外光的融合机制介绍 | 第18-30页 |
3.1 响尾蛇可见光与红外光融合机制 | 第18-20页 |
3.2 人眼视觉对亮度的自适应调节能力 | 第20-23页 |
3.2.1 视网膜的解剖结构 | 第20-21页 |
3.2.2 光感受器的生物特性 | 第21-23页 |
3.3 响尾蛇六种融合机制算法 | 第23-30页 |
第四章 基于生物视觉机制的低光可见光和红外光图像融合算法 | 第30-48页 |
4.1 算法流程图 | 第30-31页 |
4.2 局部对比度和亮度增强 | 第31-33页 |
4.3 可见光与红外图像高低频分离 | 第33页 |
4.4 高频可见光与低频红外图像融合算法 | 第33-37页 |
4.5 低频可见光与高频红外图像融合算法 | 第37-38页 |
4.6 实验结果分析及讨论 | 第38-47页 |
4.6.1 评估标准 | 第38-39页 |
4.6.2 系数分析 | 第39-42页 |
4.6.3 灰度图像融合分析 | 第42-47页 |
4.7 小结 | 第47-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |