| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外配电网供电可靠性现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 国外配电网供电可靠性发展状况 | 第11-15页 |
| 1.2.2 国内配电网供电可靠性发展状况 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 供电可靠性主要影响因素及其指标 | 第20-31页 |
| 2.1 供电可靠性的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2 配电网供电可靠性影响因素划分 | 第21-29页 |
| 2.2.1 配电网网架结构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 配电网技术装备 | 第23-26页 |
| 2.2.3 配电网设备质量 | 第26-27页 |
| 2.2.4 配电网故障原因 | 第27-28页 |
| 2.2.5 配电网运行维护水平 | 第28-29页 |
| 2.3 影响供电可靠性的相关指标 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 供电可靠性主要影响因素的数理统计分析 | 第31-50页 |
| 3.1 影响供电可靠性的相关性分析 | 第31-37页 |
| 3.2 典型城市配电网的供电可靠性相关性分析 | 第37-46页 |
| 3.2.1 国际化大城市 | 第37-41页 |
| 3.2.2 主要城市 | 第41-43页 |
| 3.2.3 一般地级市 | 第43-46页 |
| 3.3 供电可靠性影响因素的灰色关联度分析 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 考虑多种影响因素的配电网供电可靠性回归评估 | 第50-62页 |
| 4.1 回归评估模型的相关理论分析 | 第50-53页 |
| 4.1.1 主成分分析原理 | 第50-52页 |
| 4.1.2 极限学习机原理 | 第52-53页 |
| 4.2 PCA-PSO-ELM模型建立 | 第53-55页 |
| 4.3 基于南方电网数据样本的供电可靠性回归评估 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |