| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 锂离子电池内短路研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 锂离子电池一致性检测的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的研究目标与主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 锂离子电池化成安全性影响因素分析及方案设计 | 第19-25页 |
| 2.1 锂离子电池化成过程安全性概述 | 第19-20页 |
| 2.2 锂离子电池化成充放电特性分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 锂离子电池化成电压曲线分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 锂离子电池化成温度特性分析 | 第21-22页 |
| 2.3 锂离子电池安全性检测系统设计目标 | 第22页 |
| 2.4 方案设计 | 第22-24页 |
| 2.4.1 总体设计 | 第22-23页 |
| 2.4.2 模块方案设计 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 锂离子电池内短路模型及内短路检测 | 第25-53页 |
| 3.1 内短路模型 | 第25-30页 |
| 3.1.1 锂离子电池结构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 内短路模型建立 | 第26-30页 |
| 3.2 化成安全性数据分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 锂离子电池化成数据的预处理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 锂离子电池化成中存在的典型安全性隐患 | 第33-34页 |
| 3.3 基于SVM的内短路检测 | 第34-52页 |
| 3.3.1 基于SVM的锂离子电池内短路分类理论基础 | 第34-37页 |
| 3.3.2 核函数及其参数 | 第37-42页 |
| 3.3.3 支持向量机的锂离子电池化成过程安全性隐患诊断 | 第42-44页 |
| 3.3.4 模型参数选择与优化 | 第44-49页 |
| 3.3.5 锂离子电池内短路诊断流程 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于FCM算法的一致性检测 | 第53-62页 |
| 4.1 FCM算法的基本原理 | 第53-56页 |
| 4.1.1 聚类分析 | 第53-54页 |
| 4.1.2 模糊集合概述 | 第54-55页 |
| 4.1.3 FCM算法 | 第55-56页 |
| 4.2 基于FCM的锂离子电池一致性检测算法设计 | 第56-58页 |
| 4.2.1 电压曲线数据降维 | 第56页 |
| 4.2.2 计算电压曲线的相似度 | 第56-57页 |
| 4.2.3 电池充放电电压的模糊聚类方法 | 第57-58页 |
| 4.3 锂离子电池化成一致性检测结果 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 锂离子电池化成安全性检测软件平台搭建及测试验证 | 第62-71页 |
| 5.1 安全性检测平台概述 | 第62-63页 |
| 5.2 锂离子电池安全性检测和测试软件平台的搭建 | 第63-70页 |
| 5.2.1 安全性检测软件平台的搭建 | 第63-65页 |
| 5.2.2 锂离子电池安全性检测软件功能测试与分析 | 第65-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本论文的主要贡献 | 第71页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
