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基于波束形成算法的声源定位研究及DSP实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文的主要内容第11-12页
第二章 噪声及声源定位原理第12-25页
    2.1 噪声的概念第12页
    2.2 声音信号的时域和频域分析第12-13页
    2.3 麦克风阵列信号处理模型第13-18页
        2.3.1 窄带信号和宽带信号的区分第13-15页
        2.3.2 近场模型和远场模型的区分第15-18页
    2.4 麦克风阵列的拓扑结构第18-20页
    2.5 影响麦克风声源定位的重要参数第20-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 基于波束形成的声源定位算法分析第25-40页
    3.1 基于到达时延的声源定位算法第25-26页
    3.2 基于高分辨率谱估计的声源定位算法第26-27页
    3.3 基于可控波束形成的声源定位算法第27-32页
        3.3.1 常规波束形成算法第28-30页
        3.3.2 自适应波束形成算法第30-32页
    3.4 基于圆阵的波束形成算法及改进第32-39页
        3.4.1 CBF和MVDR波束形成算法对比第33-34页
        3.4.2 基于圆阵的MVDR算法改进第34-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 声源定位系统硬件设计第40-50页
    4.1 DSP型号选择第40-42页
        4.1.1 TMS320DM642第41-42页
    4.2 声源定位系统框架及原理第42页
    4.3 麦克风阵列设计第42-46页
        4.3.1 麦克风的选型第42-43页
        4.3.2 麦克风的数目第43-44页
        4.3.3 麦克风阵列结构的选择第44页
        4.3.4 麦克风间距的选择第44页
        4.3.5 麦克风硬件设计第44-46页
    4.4 数据采集系统设计第46-49页
        4.4.1 A/D电源模块第46-47页
        4.4.2 A/D转换模块第47-49页
    4.5 串口通信模块第49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 声源定位算法实现与软件设计第50-68页
    5.1 DM642开发工具和程序开发流程第50-52页
    5.2 代码优化第52-53页
    5.3 波束形成算法的DSP实现第53-64页
        5.3.1 FIR滤波器的设计第53-56页
        5.3.2 快速傅里叶变换第56-62页
        5.3.3 MVDR算法的实现第62-64页
    5.4 CMD文件配置第64-65页
    5.5 DSP运算时间分析第65页
    5.6 上位机软件设计第65-67页
    5.7 本章小结第67-68页
第六章 实验结果与分析第68-72页
    6.1 AD7606采样分析第68页
    6.2 声源定位实验第68-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 总结第72页
    7.2 展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间科研成果第78页

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