| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 Macro-Femtocell两层网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 节能资源分配算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 异构网络资源分配关键技术 | 第17-29页 |
| 2.1 FEMTOCELL技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 Femtocell概念和特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 网络架构 | 第18-20页 |
| 2.1.3 接入方式 | 第20-21页 |
| 2.1.4 组网方式 | 第21-22页 |
| 2.2 OFDMA无线技术理论基础 | 第22-25页 |
| 2.2.1 OFDMA概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 OFDMA系统资源分配数学模型 | 第23-25页 |
| 2.3 异构网络下行链路资源分配算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于频带资源分配算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于功率限制资源分配算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 频带和功率联合资源分配算法 | 第27页 |
| 2.3.4 算法中存在的问题 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 异构网络干扰分析及能量模型建立 | 第29-44页 |
| 3.1 异构网络干扰分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 异构网络干扰概述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 同层干扰分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 跨层干扰分析 | 第31-32页 |
| 3.2 下行干扰数学建模及仿真分析 | 第32-39页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 无线传播模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 下行干扰数学模型推导及仿真分析 | 第34-39页 |
| 3.3 基于能量效率模型的联合式资源分配算法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 能量效率分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 能量效率优化模型 | 第40-42页 |
| 3.3.3 联合式资源分配算法 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于能效优化的异构网络资源分配算法设计 | 第44-62页 |
| 4.1 遗传算法方案设计 | 第44-46页 |
| 4.2 基于多目标遗传算法的资源分配方案设计 | 第46-53页 |
| 4.2.1 种群初始化 | 第46-47页 |
| 4.2.2 适应度函数 | 第47-49页 |
| 4.2.3 种群选择和复制 | 第49-50页 |
| 4.2.4 种群交叉 | 第50-52页 |
| 4.2.5 种群变异 | 第52-53页 |
| 4.3 算法仿真结果与性能分析 | 第53-61页 |
| 4.3.1 系统模型及仿真参数设定 | 第53-55页 |
| 4.3.2 性能仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.3.3 基站发射功率对网络性能影响 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |