摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文研究目的 | 第12-13页 |
1.4 论文研究内容 | 第13-15页 |
2 大型公建供热负荷影响因素 | 第15-27页 |
2.1 热环境评价及理论基础 | 第15-16页 |
2.2 室内舒适评价指标及模拟效果 | 第16-20页 |
2.2.1 热舒适评价指标—PMV与P PD | 第17-18页 |
2.2.2 热舒适参数的模拟效果 | 第18-20页 |
2.3 大型公建供热能耗因素分析 | 第20-24页 |
2.3.1 外部气候条件分析 | 第20-24页 |
2.3.2 工作状态供热情况分析 | 第24页 |
2.4 建筑能耗研究对象 | 第24-27页 |
3 大型公建供热负荷模型建立 | 第27-45页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 回归分析法模型研究 | 第28-36页 |
3.2.1 回归分析法简介 | 第28-33页 |
3.2.2 回归分析法模型 | 第33-36页 |
3.3 基于BP神经网络算法模型 | 第36-39页 |
3.3.1 BP神经网络算法简介 | 第36-38页 |
3.3.2 BP神经网络模型 | 第38-39页 |
3.4 基于差分进化算法优化的BP网络算法模型 | 第39-43页 |
3.4.1 差分进化算法简介 | 第39-41页 |
3.4.2 基于差分进化算法优化的BP网络算法模型 | 第41-43页 |
3.5 模型验证优化 | 第43-45页 |
4 供热区域控制器设计 | 第45-66页 |
4.1 控制器系统构成 | 第45-47页 |
4.2 控制器算法仿真模拟 | 第47-53页 |
4.2.1 传统PID控制仿真 | 第47-51页 |
4.2.2 基于差分进化算法优化的BP神经网络控制 | 第51-53页 |
4.3 控制器硬件实现 | 第53-60页 |
4.3.1 硬件芯片介绍 | 第53-56页 |
4.3.2 硬件原理图设计 | 第56-60页 |
4.4 控制器软件实现 | 第60-63页 |
4.5 供热控制器应用实例 | 第63-66页 |
5 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 总结 | 第66页 |
5.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录 硕士期间发表论文 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |